Оmni-reference от Midjourney для переноса элементов по референсу с фото

Omni-reference от Midjourney — надежный помощник для переноса элементов по референсу с одного фото на другое. Функция omni-reference позволяет легко извлекать элементы из референсных фото и адаптировать изображения под индивидуальные нужды, что существенно экономит время и усилия. Пользователи могут создавать различные композиции, применяя элементы из разных реальных фотографий, что обогащает творческий процесс. Omni-reference делает работу художников и дизайнеров более продуктивной и увлекательной, открывая двери к новым идеям и экспериментам для быстрого достижения целей в решении творческих задач.

Ключевое отличие функции omni-reference от команд --cref и --sref заключается в том, что она позволяет работать не просто с персонажами или стилями в целом, а именно с теми элементами, которые конкретно описаны в промте. Это означает, что пользователь получает возможность более детально и точно задать параметры, что значительно расширяет творческие возможности и повышает уровень персонализации итогового результата. Функция omni-reference не просто привносит элементы в созданное произведение, но и делает это на основании четких и конкретных инструкций, что делает её более адаптивной и универсальной для разнообразных сценариев использования.

Кроме того, качество передачи лиц людей и образов объектов, осуществляемое с помощью команды --oref, стало значительно выше по сравнению с ранее использованной командой --cref. Это улучшение в качестве визуализации подразумевает более детальную проработку текстур и особенностей, что, в свою очередь, позволяет достичь более реалистичного и выразительного результата. Благодаря этому пользователи могут создавать образы, которые не только соответствуют заданным параметрам, но и обладают своим уникальным характером и стилем, что в итоге делает конечный продукт более выразительным и запоминающимся.

Функция omni-reference, представленная в Midjourney, имеет много общего с функционалом нейросети Sora images от компании OpenAI. Оба инструмента нацелены на обеспечение максимально точного исполнения заданных промтов, что позволяет добиться высококачественных визуальных результатов. Одной из ключевых особенностей обеих технологий является возможность точечного использования отдельных элементов изображений в качестве референсов для генерации новых графических работ. Это позволяет более чётко управлять стилем и содержанием создаваемого изображения, поскольку можно выбирать конкретные компоненты и черты, которые будут служить основой для нового творческого проекта.
Omni-reference на базе Midjourney v.7 включает в себя дополнительное и весьма значительное расширение: возможность вручную регулировать степень воздействия выбранного референса на итоговое изображение. Это достигается благодаря специальной команде --ow, которая предоставляет возможность дополнительного контроля над тем, как сильно выбранный референс будет влиять на процесс генерации. Такой подход не только способствует более точному соответствию запросам пользователей, но и позволяет творчески экспериментировать с разными элементами, делая процесс создания изображений более гибким и разнообразным. Omni-reference от Midjourney представляет собой не просто копию функционала Sora images, а усовершенствованную версию с уникальными возможностями, которые открывают новые горизонты для художников и дизайнеров, стремящихся проявить свою креативность и индивидуальность в создании цифровых иллюстраций.

Функция --oref, безусловно, обладает высокой эффективностью в создании изображений, но оказывается более чувствительной к качеству и содержанию вводимого промта. Это отличает ее от Sora Images, которая, хотя и не столь сильна в художественном исполнении, но предоставляет возможность работы с простыми текстовыми запросами. Дополнительно стоит упомянуть, что необходимость предварительно загружать изображение-референс на сторонние ресурсы может создать дополнительные неудобства для пользователей, что в некоторых случаях делает --oref менее привлекательным выбором.

Сравнивая Sora Images и Midjourney, можно заметить, что последний значительно превосходит его в плане художественного исполнения и оригинальности генерируемых изображений. В то время как Sora Images предлагает более низкий порог вхождения для новичков и характеризуется простотой в эксплуатации, но при этом Sora более дорогая по цене и заметно уступает Midjourney в сфере визуальных стилей.

Sora Images позволяет загружать от 1 до 10 изображений-референсов, что расширяет возможности для пользователей, тогда как Midjourney на данный момент ограничивается поддержкой лишь одного изображения.

Функция Omni-reference от Midjourney, несмотря на свою сложность в освоении, тем не менее, способна генерировать изображения выдающегося качества и стиля. Однако для достижения оптимальных результатов пользователю зачастую необходимо выполнить порядка 10 тестовых генераций, что требует времени и терпения. Лишь одно из ограничений этой функции заключается в том, что она допускает использование только одного изображения в качестве референса, что может быть недостатком для более опытных пользователей, стремящихся к созданию сложных композиций. Таким образом, выбор между данными инструментами зависит от уровня подготовки пользователя, его целей, а также готовности к экспериментам в процессе создания уникальных и визуально привлекательных изображений.

Команда --ow устанавливается вместе с числовым значением в диапазоне от 1 до 1000. Это значение напрямую влияет на качество и точность воспроизводимых результатов нейросети. Чем выше указанный параметр, тем более внимательно и детально нейросеть сможет воспроизводить изначальный элемент с фотографического референса. С увеличением величины --ow, вы по сути предоставляете нейросети инструкции для более детальной обработки и углубленного анализа данных, что позволяет ей захватывать более тонкие нюансы и детали оригинала.
Если параметр --ow не указан в запросе, по умолчанию будет применено стандартное значение, равное 100. Это значение, как правило, оказывается достаточным для выполнения большинства задач, поскольку обеспечивает разумный баланс между качеством и временем обработки. Однако в отдельных случаях, когда необходима высокая степень точности и детальности, целесообразно вручную установить более высокое значение. Оптимальное использование данного параметра зависит от специфики задачи и требуемого качества результата.

Команда --oref не поддерживается в Midjourney версии 6. Обязательно используйте в промте параметр --v 7.
Параметры --oref и --ow, должны распологаться в конце промта.
После --oref укажите одну прямую ссылку на референсное фото. Внимание! Поддерживается только одна ссылка.
Для получения ссылки на референс используйте файлохранилища такие как: disk.yandex.ru, postimages.org, dropbox.com.

Вариант 1.

Перейдите в сервис 👉 Yes AI.

Отправьте команду --oref вместе со ссылкой на референсное фото и подробным промтом, описывающим, каким образом нейросеть должна использовать элементы с предоставленного референса.

Вариант 2.

Перейдите в сервис 👉 Yes AI.

Отправьте боту фото, которое будет использовано в качестве исходника. Вместе с фото отправьте текстовый комментарий с инструкцией того, какие изменения вы хотите внести. Также в промте можно указать вспомогательный параметр --ow (значения от 1 до 1000). Рекомендуем для тестов выбирать значения в диапазоне от 30 до 200. В появившемся меню нажмите кнопку "🧬 Референс элементов".

Для сравнения использования элементов по референсу с помощью omni-reference и более детального ознакомления с Sora images рекомендуем прочитать 👉 эту статью.

Примеры генераций Midjourney и Sora images вы можете посмотреть 👉 в галерее на нашем сайте.