ИИ протестировали в аркадном Pac-Man
Создатели открытого бенчмарка jevman заставили шесть моделей принятия решений сыграть по 100 партий в оригинальный Pac-Man против классических призраков. Тест проверяет не скорость реакции на картинку, а способность ориентироваться в пространстве.
На каждом перекрёстке состояние лабиринта, точки и положение врагов передаются нейросети в виде структурированных данных. Модель возвращает вероятности направлений, по которым персонаж и выбирает ход. На ответ отводится максимум 2 секунды — при задержке срабатывает простое запасное правило, а такие случаи система фиксирует отдельно.
Партии длятся до потери трёх жизней или до лимита в 5 минут, однако до ограничения по времени не добрался никто: самая длинная игра продолжалась всего 2 минуты 24 секунды. В итоговой таблице модели ранжируются по среднему счёту с учётом статистической погрешности, а при равных результатах делят места.
Подключить к тесту можно любую облачную или локальную модель через обычный HTTP-запрос. Все попытки записываются покадрово, а при подаче заявки система автоматически перепроверяет каждую партию, прежде чем внести участника в общий рейтинг.
Больше новостей об ИИ — в бесплатном Telegram-канале Frontier | AI: t.me/frontier_ai_news