DeepLiveCam v2.2 — NEW! Нейросеть для дипфейков в реальном времени! Новый интерфейс, больше FPS, RTX 5080 поддержка и полный апгрейд!
🔥 Вышла новая версия DeepLiveCam v2.2 и софт стал ЛУЧШЕ! Теперь нейронка стала быстрее, стабильнее и получила полностью обновлённый интерфейс. Есть новые функции и фиксы.
Первое, с чего мы начнем, это с обновленного интерфейса Deep. Теперь он стал более функциональный, кнопочки стали приятно закругленными) и появился удобный доступ к функциям. Запустить нейронку всё также можно двумя способами, либо собрать самому с GitHub или найти и приобрести готовое решение.
В более поздних версиях не было возможности выбрать веб-камеру через интерфейс, либо функция работала некорректно. Теперь с этим всё в порядке, но хочу подчеркнуть, что камера не должна быть задействована в этот момент другим софтом, иначе она просто не будет выведена.
Теперь есть возможность сгенерировать рандомное лицо прямо внутри Deep, просто нажав на первую кнопку Generate Face. Лицо сразу же будет сделано по нужному формату, если вы планируете использовать иные лица, то можете взять формат этих лиц как пример.
Ещё хочу подчеркнуть вот такой важный момент: несмотря на то что DeepLiveCam имеет возможность менять лица в готовых роликах, он всё же плохо для этого подходит и предназначен именно для режима Live, а не работы с роликами. Для этого лучше использовать другую нейронку, тоже локальную FaceFusion 3, она делает это быстрее и качественней.Поэтому в Deep мы будем обозревать только функции для работы в LIVE режиме.
Я решил в честь дня рождения Павла, закинуть его лицо в Deep и провести тесты, в целом на RTX 3080 можно получить 15-17 стабильных FPS? Изображение очень хорошо и естественно выглядит. Веб-Камера в тестах Full HD Razer Kyo Pro.
Теперь есть новая функция масштабирования окна, просто можно потянуть за уголок и получить больше FPS, при этом, как казалось бы, качество должно упасть, но этого не происходит, и если вы будете выводить Deep через OBS в какое-то приложение, кружки, телеграмм и так далее, то качество лица останется прежним, но FPS будет больше, это радует, что теперь можно прибавить плавности на более слабых видеокартах таким простым путем.
Далее, чекнем функцию апскейлера лица, который выводит изображение за грани простой веб-камеры и очень сильно увеличивает качество лица. При этом нужно уже значительно больше ресурсов вашей видеокарты, и при апскейле на 3080 можно получить 5-7 FPS. В целом эта функция не так сильно и нужна, так как качество лица в дефолтном режиме более чем хорошее. Но для людей, кому нужна супер картинка, могут юзать это.
В дефолтном режиме также можно посмотреть, насколько качественно работает нейронка, если, например, осветить себя фонариком, можно увидеть, как хорошо сразу кладутся тени и нет никаких багов.
Теперь юзаем ещё одну функцию (Mouth Mask). Эта функция позволяет убрать маску с челюсти рта, и вы получите мимику именно своей нижней части лица. Это нужно для более слабых видеокарт, если у вас плохо совпадает мимика губ с тем, что вы говорите. В целом на 3080 мне эта функция не понадобилась, и рот Павла Дурова отлично открывался в такт словам.
Если вы решите использовать лицо темного цвета кожи, то Deep тоже наложит этот тон лица на вас, здесь на примере вы видите лицо Майка Тайсона, как это работает. Но есть момент с прической, волосы Deep не меняет, поэтому либо меняем прическу или расчесываемся, или используем головные уборы, капюшон, кепку, шапку и т. д.
Лицо молодого Киану Ривза как вишенка на торте в этом обзоре) так же отлично выглядит и прекрасно ложатся все тени.
Установить нейронку, включая новую версию, можно двумя способами: либо собрать самому с GitHub, или найти и приобрести готовое решение. Как показала практика, многие люди не могут самостоятельно скопить код с GitHub, поэтому я сделал для них PDF-инструкцию помошника по шагам, как они могут это сделать, но сразу предупрежу, что придется овладеть базовыми навыками работы с Python и потратить на всё про всё 3–4 часа.Бесплатное PDF инструкция помощник у меня в телеге в комментариях под постом, чекайте ссылку ниже.
Можно, конечно, приобрести готовое решение, которые вы можете приобрести на официальном сайте, но там вам не окажут никакой поддержки.
Есть второй путь, если вам нужна поддержка, вы не хотите тратить много времени и получить готовое решение, где всё будет показано, как просто установить и как это всё подключить к сервисам, то велкам ко мне в телегу, там есть готовое решение.🔥https://t.me/nikitasakhnov/836 👈👈👈👈👈
На этом всё! Также смотрите мои ролики на YouTube, про Deep их уже набралось около 4-х, с тестами, выходами в чат-рулетку и другими обзорами! Доброго времени!