Почему нейросети скоро будут выбирать нам отпуск: как турагентства попадают в рекомендации ChatGPT и Алисы

Всем привет! Меня зовут Евгений Казанцев. Уже более десяти лет я занимаюсь SEO-продвижением. А в последние несколько лет с командой компании ITFRUT исследую как думают поисковики и нейросети. В материале рассматриваются результаты анализа того, как ChatGPT, Perplexity и Алиса формируют рекомендации туристических компаний.В этом материале я делюсь ключевыми наблюдениями и выводами, полученными в ходе работы с проектами туристического рынка. Для него был проведён разбор 9 туристических компаний в России.

Весной 2026 года было проведено исследование, в рамках которого проанализировали порядка 650 поисковых запросов в популярных в России языковых моделях. Наша цель заключалась в том, чтобы понять, какие туристические компании чаще всего попадают в рекомендации нейросетей и какие факторы влияют на этот процесс.

За последние годы рынок digital-продвижения изменился радикально. Ещё совсем недавно основная борьба велась за позиции в ТОП-10 поисковых систем Яндекса и Google. Тогда туристические компании конкурировали между собой ссылками, контентом и SEO-оптимизацией страниц под поисковые алгоритмы.

Сегодня ситуация иная. Пока часть игроков продолжает работать в логике классического SEO, закупает ссылки, наращивает контент и оптимизирует CTR, другая часть уже получает клиентов из новых каналов, которых ещё несколько лет назад фактически не существовало.

Наблюдается переход от классической поисковой модели к генеративному способу взаимодействия с информацией. Сервисы вроде ChatGPT, Perplexity, YandexGPT, GigaChat и Алиса больше не просто выдают список ссылок. Они формируют готовые ответы, синтезируя информацию и предлагая пользователю уже собранные рекомендации по отдыху, маршрутам и туристическим компаниям.

В этой новой системе отсутствует привычная конкуренция за позиции в выдаче. Существует только два состояния: либо ваш туристический бренд включён в ответ нейросети, либо он полностью отсутствует в информационном поле пользователя. Промежуточных вариантов больше нет.

В туристической нише фиксируются быстрые изменения логики работы генеративных систем. Особенно заметно, что компании, которые первыми начали внедрять подход GEO, уже сегодня получают заметное преимущество: они начинают формировать спрос и перехватывать внимание аудитории, пока конкуренты продолжают инвестировать только в классическое SEO.

Важно понимать: GEO - это не очередное обновление SEO-инструментов и не маркетинговый термин для презентаций. Это самостоятельный канал привлечения клиентов, который работает по совершенно другим принципам.

В этой статье я разберу результаты нашего исследования и практические наблюдения команды. Речь пойдет не о том, как “понравиться алгоритмам”, а о том, как выстроить систему цифрового присутствия, при которой нейросети начинают воспринимать туристическую компанию как источник достоверной информации и регулярно рекомендуют её пользователям.

Далее я рассмотрю структуру GEO-продвижения в туристической нише:

Туристический рынок и способы поиска путешествий за последние двадцать лет переживают фундаментальные изменения, связанные с развитием нейросетей и генеративных систем.

Если раньше пользователь выбирал туры через поисковые системы, агрегаторы и сайты агентств, то сегодня всё чаще решение формируется внутри диалога с искусственным интеллектом.

Чтобы понять, почему GEO нельзя рассматривать как «SEO для нейросетей» или очередное обновление алгоритмов, важно рассмотреть, как изменилась сама модель поиска туристических услуг.

GEO в туристической нише - это стратегия формирования присутствия туристического бренда таким образом, чтобы он становился частью ответов нейросетей при подборе путешествий, направлений и туроператоров.

Если классическое SEO направлено на то, чтобы поисковая система показала ссылку на сайт туристической компании, то GEO работает иначе.

Задача GEO сделать так, чтобы нейросеть:

Иными словами, SEO борется за клик, а GEO борется за право быть частью сформированного нейросетью ответа и процесса выбора путешествия.

Многие туристические компании совершают типичную ошибку, они пытаются переносить привычные SEO-подходы в среду нейросетей. Они продолжают работать с ключевыми словами, расширять семантику, наращивать ссылочную массу и ожидать роста видимости.

Однако в генеративной среде правила взаимодействия с пользователем изменились радикально. Ниже приведены ключевые отличия, которые показывают, почему GEO становится самостоятельным каналом привлечения клиентов в туристической отрасли.

В классическом SEO основным показателем эффективности является CTR и органический трафик. Задачей бизнеса является получить переход пользователя на сайт.

В GEO-модели ситуация иная. Всё чаще работает феномен поведения zero-click, когда пользователь получает полный ответ прямо в интерфейсе нейросети и не переходит на сайты вообще.

В таких условиях ключевой метрикой становится:

Например, если пользователь спрашивает: «Какое турагентство лучше выбрать для отдыха в Турции с ребёнком?» Нейросеть может сформировать ответ, где будут упомянуты компании с устойчивой репутацией, широким набором направлений и подтверждёнными отзывами.

В результате задача смещается: важно не количество кликов, а сам факт того, что бренд был включён в рекомендацию и стал частью процесса выбора.

SEO-модель работает с отдельными страницами: заголовками, мета-тегами, текстами и ссылочной структурой, а GEO работает на уровне бренда как целостной сущности. Нейросети не анализируют сайт как единый коммерческий объект. Вместо этого они формируют представление о компании на основе множества источников:

Таким образом, туристический бренд воспринимается не как сайт, а как совокупность данных о его надёжности, опыте и специализации.

В GEO важно не то, как оформлена отдельная страница, а то, как компания представлена в информационной экосистеме в целом.

В традиционной модели поиска пользователь сравнивал десятки сайтов турагентств и туроператоров, анализировал цены, читал отзывы и принимал решение самостоятельно. Сегодня модель поведения изменилась. Пользователи всё чаще задают нейросети сложные сценарные запросы, например: «Подбери тур в Турцию для семьи с ребёнком 4 лет в октябре, чтобы был хороший пляж, короткий перелёт и бюджет до 200 тысяч рублей». В этом случае нейросеть становится не поисковиком, а персональным консультантом по путешествиям.

Классические SEO-методы долгое время строились вокруг попыток управлять ранжированием в поисковых системах: покупкой ссылок, чрезмерным использованием ключевых слов, созданием дорвеев и масштабных сеток страниц, а также различными техническими приёмами, направленными на влияние на алгоритмы. Однако в среде ИИ такие подходы постепенно теряют свою эффективность. Нейронки работают иначе: они не ранжируют страницы и не формируют выдачу по наличию ссылок или поведенческим факторам (ПФ), а формируют ответ на основе совокупности знаний о бренде и контекста.

При формировании рекомендаций нейросети ориентируются на семантическую связность информации, согласованность данных между разными источниками, фактическую достоверность, глубину и экспертность контента, а также устойчивость репутации в инфополе. Именно эти параметры формируют вероятность того, попадёт ли компания в ответ или будет проигнорирована.

Попытки повлиять на рекомендации через технические манипуляции или спам не дают результата, поскольку ИИ анализирует не внешние сигналы оптимизации, а смысловую целостность и устойчивость репутации бренда. В итоге в GEO-среде преимущество получают компании, которые реально присутствуют в информационном поле, имеют подтверждённую репутацию, публикуют структурированный и полезный контент о путешествиях и регулярно упоминаются в независимых источниках.

Классическая маркетинговая модель долгое время строилась вокруг идеи линейного пути клиента: человек осознаёт проблему, ищет информацию, сравнивает предложения и только затем принимает решение о покупке.

Но эта логика стремительно разрушается под влиянием генеративных нейросетей. Теперь значительная часть этого пути переносится внутрь диалога с ИИ, где пользователь получает уже готовый ответ, а не набор ссылок для самостоятельного анализа.

Фактически происходит сжатие всей маркетинговой воронки до одного взаимодействия. Нейросеть берёт на себя роль консультанта, аналитика и фильтра одновременно, формируя итоговую рекомендацию за пользователя. Это полностью меняет распределение влияния между брендами: теперь важно не просто присутствовать в интернете, а быть включённым в ответ системы.

Раньше путь клиента выглядел иначе и был гораздо более длинным и фрагментированным. Обычно он проходил несколько этапов:

В новой модели все эти шаги частично или полностью заменяются одним диалогом с нейросетью, которая сама выполняет роль сравнения, отбора и первичной консультации.

При этом меняется и сама природа запросов пользователей. Если раньше люди использовали короткие формулировки вроде “купить услугу” или “цена продукта”, то теперь они описывают ситуацию целиком: контекст, ограничения, условия и желаемый результат. Это делает запросы сложными и сценарными, а не точечными.

В такой системе нейросеть может рекомендовать только те бренды, которые “понятны” ей с точки зрения данных. Если у компании нет достаточного количества структурированной информации, сценариев использования и внешних упоминаний, она просто не попадает в ответ.

На практике это приводит к тому, что пользователь всё чаще получает не список сайтов, а уже готовое решение. Он приходит к бренду не на этапе поиска, а на этапе выбора, который частично уже был сделан за него системой ИИ.

Именно поэтому компании, которые начинают работать с GEO-подходом, получают преимущество: они формируют присутствие не на уровне страниц, а на уровне рекомендаций. В результате бренд может быть включён в ответ ещё до того, как пользователь осознает, что он его ищет.

В начале 2026 года к нам обратилось туристическое агентство из Москвы, специализирующееся на подборе и продаже дорогих премиальных туров. Несмотря на стабильный поток трафика из поисковых систем, компания практически не присутствовала в ответах популярных в России нейросетей (Алисы, ChatGPT и Perplexity). При этом в классическом SEO сайт показывал хорошие позиции по ряду коммерческих запросов, связанных с подбором туров и направлений отдыха.

Проблема заключалась в том, что бренд был практически “невидим” в ИИ: нейросети не упоминали компанию при ответах на запросы о выборе туроператора, подборе туров в популярные страны и рекомендациях по отдыху.

В рамках GEO-аудита цифрового присутствия туристического бренда было выявлено несколько факторов. На сайте отсутствовал контент, закрывающий реальное поведение пользователей при выборе агентства: не было подробных гидов по странам, сравнений направлений отдыха, разборов “куда поехать с детьми” и других типовых туристических вопросов. Кроме того, бренд практически не был представлен на внешних площадках - туристических медиа, агрегаторах отзывов и тематических рейтингах, что снижало уровень доверия со стороны ИИ-моделей.

В рамках GEO-продвижения полностью изменили структуру и содержание контента проекта. В течение четырёх месяцев команда подготовила серию экспертных материалов по популярным направлениям отдыха, включая сезонные подборки, сравнения стран, рекомендации по выбору туроператоров и статьи под разные типы путешествий. Параллельно были размещены публикации на внешних ресурсах и усилено присутствие бренда в информационном поле туристической тематики.

Через несколько месяцев после внедрения изменений был зафиксирован рост присутствия бренда в ответах нейросетей. Если на старте проекта компания упоминалась менее чем в 10% тестовых запросов, связанных с подбором туров и туристических услуг, то спустя шесть месяцев этот показатель вырос более чем в пять с половиной раз.

Дополнительно клиент отметил качественное изменение входящих обращений: значительная часть новых заявок поступала от пользователей, которые уже были знакомы с брендом через рекомендации ChatGPT или Алисы и приходили с заранее сформированным пониманием услуги.

Данный кейс подтверждает общий принцип GEO в туристической нише: для попадания в рекомендации генеративных нейросетей недостаточно классического SEO-продвижения. Необходимо формировать устойчивый цифровой образ бренда через сценарный контент, внешние упоминания и структурированную экспертизу, которая позволяет ИИ включать компанию в свои ответы как хорошее решение для пользователя.

Как сегодня формируется путь туриста с точки зрения GEO-стратегии? Поведение пользователя кардинально изменилось - он больше не проходит классическую воронку выбора туров и направлений через поисковые системы и агрегаторы. Вместо этого всё чаще процесс принятия решения происходит внутри диалога с нейросетью.

На первом этапе возникает триггер: у пользователя появляется потребность в отдыхе или путешествии. Вместо того чтобы искать информацию в поиске Яндекса и Google, он обращается к нейросети и описывает свою ситуацию в свободной форме, например:

Далее происходит ключевой этап - генерация рекомендации. Нейросеть формирует ответ, в котором предлагает варианты стран, маршрутов и туристических компаний. Именно здесь возникает критическая точка влияния: если туристический бренд присутствует в ответе и представлен как релевантное решение, он попадает в поле выбора клиента. Если нет, то пользователь фактически даже не узнаёт о его существовании.

На этом этапе ИИ может учитывать разные факторы при формировании ответа:

После этого пользователь начинает уточнять детали и углублять запрос. Он задаёт дополнительные вопросы, например о стоимости, качестве или альтернативных вариантах:

На этом этапе формируется окончательное восприятие бренда, и огромное значение имеет его репутация в сети - насколько последовательно и объективно он представлен в разных источниках.

Финальная стадия - принятие решения и переход к действию. Пользователь выбирает конкретное предложение, которое сформировала нейросеть и переходит к покупке или бронированию. При этом к моменту перехода он уже фактически “прогрет” системой и воспринимает выбранную компанию как наиболее подходящее решение.

Когда пользователь обращается к нейросети с вопросом, система не “вспоминает” предпочтительные компании и не опирается на субъективные симпатии. У моделей нет ни маркетинговых бюджетов, ни человеческих предпочтений, ни предвзятости.

Для языковой модели доверие это не эмоция, а вычисляемая вероятность. Каждый фрагмент информации оценивается с точки зрения того, насколько он выглядит достоверным, согласованным с другими источниками и полезным для ответа.

Чтобы бренд оказался в итоговой рекомендации, он должен пройти большую фильтрацию: смысловую, статистическую и репутационную. Именно поэтому одни компании стабильно попадают в ответы, а другие полностью отсутствуют в выдаче. Фактически формируется новая система отбора, основанная не на SEO-факторах, а на “анатомии доверия” внутри генеративных моделей.

Нейросети крайне чувствительны к качеству и плотности информации. Размытые рекламные тексты, наполненные водой и маркетинговыми формулировками, практически не используются при формировании ответов, так как не несут проверяемой ценности.

Наибольший вес получают материалы, в которых информация представлена структурировано и фактологически насыщенно. В GEO особенно хорошо работают:

Если сайт представляет собой набор маркетинговых описаний без структуры и конкретики, нейросети не могут эффективно извлечь из него данные для построения ответа. В результате такой контент просто игнорируется.

Одно из ключевых отличий GEO от классического SEO заключается в том, что влияние отдельного сайта резко снижается. В SEO можно усилить позиции за счёт ссылок и оптимизации страницы, однако в генеративных моделях этого недостаточно.

Нейросеть не воспринимает бренд изолированно - она формирует мнение на основе множества независимых источников. Поэтому любое утверждение должно быть подтверждено внешним информационным полем.

Если компания заявляет о своих преимуществах только на собственном сайте, это воспринимается как субъективное мнение. Но если аналогичные утверждения встречаются на независимых площадках, в отраслевых статьях, рейтингах, обсуждениях и обзорах, то вероятность включения бренда в ответ значительно возрастает.

Именно плотность упоминания на разных площадках делает Digital PR ключевым элементом GEO-стратегии. В такой системе важны не ссылки как таковые, а повторяемость и согласованность информации о бренде в разных источниках.

В рамках анализа ответов ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek и Алисы по коммерческим и информационным запросам можно выделить несколько типов источников, которые чаще всего попадают в поле зрения нейронок.

Среди них:

Отдельно стоит отметить, что ни один тип источника не работает в отрыве от остальных. Как писал выше, модели оценивают не сам факт наличия информации, а её повторяемость и согласованность между разными площадками.

В результате формируется следующая логика доверия:

Главный вывод заключается в том, что нейросети ориентируются не на популярность ресурса, а на его информационную надёжность, структурность и подтверждённость в разных независимых каналах. Именно это определяет, попадёт ли бренд в нейроответ или останется за пределами рекомендаций.

Генеративные модели регулярно сталкиваются с проблемами неточности, обобщений и так называемых “галлюцинаций”, когда система вынуждена достраивать недостающую информацию. Именно поэтому в процессе формирования ответа они стремятся опираться на источники, которые выглядят как первичные и максимально надёжные.

Если компания публикует собственные исследования, аналитику, уникальные данные или разборы кейсов, нейросети начинают воспринимать её как первичный и надёжный источник информации. В этом случае бренд перестаёт быть просто участником рынка и становится точкой, на которую можно опираться при формировании ответов.

В результате, когда пользователь спрашивает, например: «какое турагентство выбрать для отдыха с детьми в ОАЭ» или «где лучше покупать туры с учётом бюджета и отзывов», ИИ с большей вероятностью опирается на такие исследования. Компания, которая предоставляет структурированные данные и аналитику по рынку, начинает восприниматься как экспертный источник и может быть включена в ответ как часть рекомендации.

Пользователи всё чаще обращаются к нейросетям не за рекламой, а за нейтральной и экспертной оценкой. Поэтому алгоритмы стремятся формировать сбалансированные ответы, в которых представлены разные точки зрения, плюсы и минусы, а не продвижение конкретного продукта.

Если пользователь задаёт вопрос о выборе между несколькими вариантами, нейросеть с большей вероятностью опирается на аналитические обзоры и сравнительные материалы, чем на коммерческие страницы отдельных компаний. Например, при выборе товара или услуги система скорее использует материал, где рассматриваются сильные и слабые стороны разных вариантов, чем страницу, которая продвигает только один продукт.

В таких условиях недостаточно развивать только собственные площадки. Критически важно присутствовать в обзорах, рейтингах, аналитических статьях и сравнительных материалах, которые используют нейросети как источники данных.

Особое значение приобретает упоминание бренда в контексте объективного анализа, включая как сильные, так и слабые стороны. Парадоксально, но наличие сбалансированных упоминаний повышает уровень доверия со стороны ИИ, поскольку такие источники воспринимаются как более достоверные и независимые.

В результате формируется ключевой принцип GEO: выигрывают не те бренды, которые громче себя рекламируют, а те, которые чаще и естественнее появляются в экспертной и аналитической среде.

Фраза «то, что нельзя измерить, нельзя улучшить» долгое время была основой маркетинговой аналитики. Однако с появлением генеративного поиска она перестаёт работать в привычном виде. Для маркетологов и бизнеса это стало одной из главных проблем: привычные системы оценки перестали отражать реальное влияние бренда.

В классическом SEO всё было достаточно прозрачно - позиции в поисковой выдаче, CTR, объём органического трафика, стоимость лида и конверсия. Эти показатели позволяли относительно точно понимать эффективность продвижения.

В GEO всё иначе. Нейросеть формирует единый текстовый ответ, в котором бренд либо присутствует как часть рекомендации, либо полностью отсутствует. Промежуточных состояний, как в поисковой выдаче, больше нет.

Именно поэтому возникает новый вопрос: как измерять эффективность GEO и оценивать возврат инвестиций, если привычные метрики больше не применимы? Здесь используется совершенно новый подход.

В условиях GEO традиционная метрика CTR теряет своё значение из-за распространения zero-click сценариев, когда пользователь получает ответ прямо внутри интерфейса нейросети и не переходит на сайт. В результате успех перестаёт измеряться количеством кликов и начинает определяться тем, как именно ИИ формирует восприятие бренда ещё до момента перехода.

В рамках GEO-аналитики туристических компаний вместо классических SEO-метрик формируется новая система оценки эффективности, основанная на том, как бренд представлен в ответах нейросетей.

В совокупности эти показатели формируют новую модель оценки эффективности GEO-продвижения в туристической нише, где ключевым становится не объём трафика, а уровень присутствия, контекст и позиционирование бренда в ответах нейросетей.

Классические SEO-инструменты вроде Топвизора были разработаны для анализа поисковой выдачи и отслеживания позиций сайтов в традиционных поисковых системах. Однако в условиях GEO они перестают отражать реальную картину видимости бренда, поскольку генеративные нейросети работают по совершенно другой логике.

Для анализа присутствия в LLM требуются специализированные инструменты, которые имитируют поведение пользователей: они отправляют большое количество запросов и промптов в модели вроде ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini, после чего анализируют сформированные ответы.

На рынке постепенно формируется отдельные сервисы GEO-аналитики, включающие решения для мониторинга упоминаний и оценки репутации брендов в генеративных системах:

Один из самых частых вопросов со стороны руководителей бизнеса звучит достаточно просто: как понять, что инвестиции в GEO действительно влияют на доход компании?

Прямую связь GEO c доходами компаний увидеть сложнее, чем в классическом маркетинге, однако её можно выстроить через несколько ключевых каналов, по которым формируется экономический эффект.

Первый канал - это прямой переход пользователей из нейросетевых ответов. В случаях, когда Алиса или другие системы формируют ответ и добавляют ссылку на источник, пользователь может перейти на сайт напрямую. Такие переходы фиксируются стандартными системами аналитики и легко отслеживаются через Google Analytics или Яндекс Метрику.

Второй канал связан с ростом брендового спроса после взаимодействия с нейросетью. Пользователь может не перейти сразу по ссылке, но запомнить рекомендацию, а затем вернуться к бренду через поиск или прямой ввод названия. Один из ключевых индикаторов эффективности GEO - устойчивый рост брендовых запросов, который коррелирует с активностью в нейронках.

Третий канал - это повышение качества входящего трафика и снижение стоимости лида. В GEO пользователь уже проходит предварительную фильтрацию через ИИ: он получает рекомендации, сравнение и базовую консультацию до контакта с сайтом. В результате на сайт приходят более “теплые” клиенты, а конверсия из визита в заявку становится значительно выше, чем в классическом SEO.

Важно понимать, что GEO - это не краткосрочный тренд и не дополнение к SEO, а новая форма присутствия бренда в интернете.

Современные нейросети уже сегодня формируют восприятие рынка для миллионов пользователей. И если компания отсутствует в их ответах, не имеет достаточного количества структурированной информации или слабо представлена в сети, она фактически выпадает из процесса принятия решений ещё до первого контакта с клиентом.

Мы уже находимся на этапе, когда GEO перестал быть экспериментом. Он становится рабочим каналом формирования спроса. Всё больше компаний начинают адаптировать свои сайты, контент и PR под требования генеративных систем. В результате клиенты приходят уже с сформированным доверием к продукту и снятыми базовыми возражениями, поскольку первичную консультацию за них уже провёл ИИ.

Сейчас рынок находится в стадии голубого океана. Конкуренция в GEO пока значительно ниже, чем в SEO, однако этот разрыв стремительно сокращается. По мере роста использования нейросетей стоимость входа в этот канал будет увеличиваться, а занять устойчивые позиции станет сложнее.

Компании, которые откладывают внедрение GEO, рискуют оказаться в ситуации, когда пространство нейро-рекомендаций уже будет занято конкурентами. В таком случае формирование доверия внутри ИИ потребует значительно больше времени, ресурсов и усилий, чем сейчас.

Если после прочтения статьи возникает вопрос, как именно ваш бренд представлен в ответах нейросетей, можно провести GEO-аудит. В рамках такого анализа оценивается, как популярные в России нейронки видят и описывают вашу компанию, а также что именно усиливает или ослабляют её видимость.

Автор: Евгений Казанцев, руководитель SEO и GEO-продвижения агентства ITFRUT