Perplexity запустила локального ИИ-агента — пока для него нужен компьютер за $4699
Perplexity представила Portable Computer — локальную версию своего агента Computer. На старте она официально работает только под Linux на NVIDIA DGX Spark стоимостью $4699.
Дополнительно понадобится подписка: Perplexity Pro стоит $20 в месяц, а Max — $200. Локальные задачи не расходуют облачные кредиты, но бесплатным пользователям Portable Computer недоступен.
Агент работает локально, но только на DGX Spark
Portable Computer представили 25 августа 2026 года. Первая версия устанавливается через приложение Perplexity на NVIDIA DGX Spark под Linux. Поддержка обычных компьютеров с видеокартами RTX и Windows пока только готовится.
Сам DGX Spark — компактная настольная система на платформе Grace Blackwell GB10. Она получила 20-ядерный Arm-процессор, графический ускоритель NVIDIA, 128 ГБ объединённой памяти и NVMe-накопитель на 4 ТБ. Полные характеристики опубликованы на сайте NVIDIA.
Это не просто запуск локальной модели
Portable Computer предлагает крупную систему: вместе с моделью на устройстве работают оркестратор, планировщик, маршрутизатор инструментов, локальный поисковый индекс, расписание и очередь длительных заданий.
Агент может читать документы и исходный код, искать по локальным папкам, выполнять разрешённые действия над файлами и продолжать фоновые задачи. Команды запускаются в изолированной песочнице с ограниченным доступом к системе.
На старте доступны Qwen 3.8 27B и PPLX 27B — версия той же модели, дополнительно обученная Perplexity для работы внутри агентного контура. В дальнейшем компания обещает добавить 30-миллиардную NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning.
Схема работы выглядит так:
Цель пользователя → локальная модель → оркестратор → разрешённый инструмент → результат
Что остаётся на компьютере
По заявлению Perplexity, локально хранятся файлы и их поисковый индекс, история задания, промежуточная траектория агента и разговор с пользователем. На устройстве также выполняются:
- инференс модели;
- анализ документов и кода;
- действия над локальными файлами;
- планирование и выполнение заданий;
- расшифровка голосовых команд.
Для диктовки используется локальная модель NVIDIA Nemotron 3.5 ASR, поэтому аудио не требуется отправлять на внешний сервер. При обычной локальной работе содержимое документов также не должно покидать DGX Spark.
Однако формулировка «данные остаются на компьютере» не гарантирует полного отсутствия телеметрии. Perplexity не опубликовала отдельную таблицу диагностических, лицензионных и служебных данных, которые может передавать именно Portable Computer.
Когда информация уходит в облако
Агент не ограничен локальной моделью. Он может обратиться к Perplexity Search, открыть браузер, использовать подключённые Gmail, Slack, Google Drive и GitHub или запросить помощь одной из более чем 15 облачных моделей.
Перед отправкой локального содержимого внешнему сервису интерфейс запрашивает разрешение. Для обращения к облачной модели оркестратор выбирает необходимый контекст, проверяет его на персональные данные и сообщает пользователю, какая информация покинет устройство. Облачный «советник» получает только одобренный текст и не имеет прямого доступа к файлам и инструментам компьютера.
Полностью офлайн-работа возможна, если отключить веб-поиск, облачные модели и внешние подключения. Но тогда агент лишится свежей информации, углублённого поиска и интеграций с рабочими сервисами.
Локальная модель дешевле, но пока слабее
Perplexity опубликовала собственные результаты в Terminal Bench 2.1 — наборе из 89 заданий для агентов, работающих с терминалом и кодом:
📊 локальная Qwen 3.8 27B — 59,6%;
📊 Qwen с облачным Claude Opus 5 в роли советника — 73%;
📊 Claude Opus 5 в том же агентном контуре — 82,4%.
Гибридный вариант, по оценке компании, расходовал около $0,415 на задание, а полностью облачный — $0,65. Это внутренние измерения Perplexity, а не независимое тестирование продукта.
Компания также приводит результаты собственного Local Knowledge Work Bench: 82,6% для Qwen и 85,4% для PPLX 27B. Но набор из 53 заданий пока не опубликован — Perplexity только планирует открыть его и выпустить подробный технический отчёт. На момент анонса продукт находился в открытом доступе около суток, поэтому независимого воспроизведения результатов ещё нет.
Массовая версия только обещана
Perplexity и NVIDIA готовят поддержку обычных RTX-компьютеров и Windows, но даты и окончательного списка совместимых видеокарт пока нет.
По данным VentureBeat, на закрытом брифинге представители компании называли минимум 24 ГБ видеопамяти и выпуск Windows-версии в сентябре. Эти сведения нельзя считать официальными.
Portable Computer предлагает готовую агентную инфраструктуру с локальными файлами, моделью и инструментами, а при необходимости — облачную подстраховку. Но цена DGX Spark, обязательная подписка, зависимость от оборудования NVIDIA и отсутствие независимых тестов пока делают продукт решением для энтузиастов и компаний, а не массовой альтернативой облачным агентам.