Google запустила нейросеть в космос. Она уже отправила первый ответ на Землю

Google проверила, можно ли перенести вычисления искусственного интеллекта с Земли в космос. Экспериментальный спутник компании смог запустить нейросеть и отправить её ответ обратно на Землю.

1 октября 2026 года Google совместно с компанией Planet Labs отправила на орбиту экспериментальный спутник в рамках проекта Project Suncatcher. Аппарат запустили на ракете Falcon 9 компании SpaceX.

Внутри спутника установлены четыре процессора TPU — специальные чипы Google, созданные для работы с искусственным интеллектом. Подобные процессоры уже используются в обычных дата-центрах компании, где обрабатываются запросы пользователей и работают нейросети.

Специалисты отправили с Земли запрос нейросети Gemma 4, установленной на спутнике, и попросили её сочинить короткое стихотворение о пребывании в космосе.

Нейросеть выполнила задание и передала результат обратно на Землю, когда спутник пролетал над районом Шпицбергена.

Google называет это своим первым успешным ответом искусственного интеллекта с серверного TPU-процессора на орбите.

После стихотворения инженеры проверили и другие запросы, включая получение технической информации о состоянии оборудования.

Главное преимущество такого решения связано с солнечной энергией.

На определённых орбитах спутники могут получать солнечный свет почти непрерывно, не сталкиваясь с привычной сменой дня и ночи. По оценкам Google, в подходящих условиях солнечные панели способны вырабатывать до восьми раз больше энергии, чем на Земле.

В перспективе компания хочет создать целые группы спутников, оснащённых ИИ-процессорами. Они будут связываться между собой с помощью лазеров и совместно выполнять сложные вычисления.

Получится что-то вроде распределённого дата-центра, только вместо огромного здания с серверами будет сеть аппаратов, летающих вокруг Земли.

На Земле процессоры можно охлаждать воздухом или жидкостью. В космическом вакууме привычный способ отвода тепла через окружающий воздух не работает.

Поэтому инженерам приходится использовать специальные радиаторы, которые отводят тепло в окружающее пространство за счёт излучения.

И это серьёзная задача, учитывая, насколько сильно нагреваются современные ИИ-процессоры.

Другая сложность — космическая радиация. Она способна вызывать ошибки в работе электроники и со временем повреждать компоненты.

А ещё необходимо учитывать стоимость запусков, ограниченные возможности спутников и сложность обслуживания оборудования, которое нельзя просто выключить, открыть и починить.

Например, нынешний экспериментальный аппарат пока может включать лишь один мощный TPU-процессор примерно на 20 минут за раз из-за ограничений по энергопотреблению.

Поэтому Google предстоит доказать не только то, что нейросеть умеет работать в космосе, но и то, что она способна делать это долго, стабильно и с приемлемыми затратами.