Куда катится геймдев с таким ростом популярности ИИ?
Менее чем за год ИИ превратился из того, о чем большинство людей не задумывались, в предмет почти ежедневных заголовков. Генеративный ИИ уже произвел революцию в творчестве, и он также приведет к гигантскому шагу вперед в видеоиграх.
ИИ обещает сделать творчество в реальном времени доступным для большего числа людей, упростив некоторые задачи разработки, чтобы вы могли сосредоточиться на креативе и помочь вам достичь большего с меньшими затратами. И генеративный ИИ — это лишь вишенка на торте технологических прорывов, которые произвели революцию в видеоиграх.
В 1952 году исследовательский продукт под названием OXO стал первой в мире видеоигрой: крестики-нолики, запрограммированные на массивном мейнфрейме размером с комнату. Инженеры Atari использовали микросхемы транзисторно-транзисторной логики (TTL) для создания Pong в 1972 году, а ее простота позволила распространять ее внутри страны, что сделало ее первой коммерчески успешной видеоигрой. Space Invaders интегрировали микропроцессор, что позволило классике 1978 года обзавестись плавной анимацией.
Появление ПК, таких как Apple II и C64, открыло широкий спектр новых возможностей — модульная установка с адаптируемой гравитацией и физикой в таких играх, как Pinball Construction Set; плавная ротоскопическая анимация первого приключения Prince of Persia.
DVD консоли снова увеличили визуальную и скоростную пропускную способность в таких играх, как Road Rash и Need for Speed. Появление и широкое распространение Интернета сделали возможными MMO, объединив игроков со всего мира, чтобы играть в такие игры, как Ultima и World of Warcraft. 32-разрядный графический процессор Sony буквально открыл новые горизонты творчества, что принесло новую популярность шутерам от первого лица, таким как Quake II, которые сделали стрельбу и уклонение в 3D еще более захватывающими.
Каждый из этих технических сдвигов произвел революцию в творчестве, которая переосмыслила то, как пользователи играют. Генеративный ИИ, однако, потенциально может привести к величайшим достижениям в видеоиграх.
Мы находимся в гиперплодотворном начале новой ИИ эры. Каждую неделю появляется ошеломляющее количество свежих идей, демонстраций и услуг, которые одновременно пробуждают наше воображение и вызывают новые опасения. И хотя эти опасения вполне реальны и должны быть признаны и разрешены с соблюдением этических норм во всей экосистеме, невозможно отрицать возможности генеративного ИИ в разработке видеоигр.
ИИ играл роль в разработке игр гораздо дольше, чем ChatGPT. Он уже широко используется для ускорения элементов производства графики, обучения симуляций с помощью машинного обучения, а также для автоматизации тестирования и повторяющихся задач. Будущее безгранично, но мы уже можем видеть, как некоторые приложения обретают форму.
- Генерация ассетов: генеративный ИИ может использоваться для создания игрового контента, такого как персонажи, ландшафт, растительность, освещение и даже звук, автоматически без участия разработчика. Эти возможности могут не только сэкономить время и ресурсы разработки, но и сделать возможными ранее немыслимые перестановки во время игры. Окружающая среда, например, может изначально создаваться динамичной, чтобы обеспечить более захватывающий игровой процесс.
- Неигровые персонажи (NPC): взаимодействие с NPC во время игры было крайне ограничено предписывающим программным поведением. Генеративный ИИ вскоре сможет создавать более реалистичных NPC, которые ведут себя правдоподобно (но непредсказуемо) реагируя на действия игрока. Уже сейчас доступны популярные интеграции генеративного ИИ в игровые движки, вроде KoalaGPT на Unity и Unreal Engine.
- Повышение безопасности. Постоянной проблемой массовых многопользовательских онлайн-игр (ММО) была нежелательная токсичность и безопасность общения, особенно для молодых игроков. В сочетании с обработкой естественного языка (NLP) генеративный ИИ может более эффективно управлять обнаружением пагубного языка и взаимодействиями игроков, обеспечивая безопасные, но занимательные взаимодействия.
- Дизайн: представьте, можно ведь использовать генеративный ИИ для создания игровой механики, уровней и персонажей, которые реагируют на поведение игрока и соответствующим образом динамически регулируют уровень сложности игры. Короче говоря, его можно использовать для создания индивидуальных игровых впечатлений, адаптированных к конкретным игрокам. Недетерминированный игровой дизайн также может открыть двери для совершенно новых жанров игр — например, увлекательные детективные игры с открытым концом, которые меняются и адаптируются с каждым ходом.
Но этот потенциал не ограничивается созданием — каждый аспект интерактивной среды выполнения можно изменить и решить с помощью сочетания скомпилированного кода и решений искусственного интеллекта.
Ваш вестник технологий будущего - ЛонгРид Не Чтиво https://lrn4.ru