«Великая перезагрузка» или что ждёт сферу ПК в ближайшем будущем

Разбираем «тихую революцию», которая происходит на наших глазах.

Компьютеры Microsoft Copilot+ AI - это результат идеального сочетания искусственного интеллекта и новых процессоров Qualcomm, которые меняют всю экосистему ПК с Windows.

А еще это самый масштабный сдвиг со времен выхода Windows 95 и появления компьютеров с доступом в интернет.

Содержание

Давайте посмотрим правде в глаза: путь Qualcomm с Windows на ARM за последние семь лет был непростым. Изначально представленная как инициатива в 2016 году, Microsoft рассматривала свой переход на ARM32 (а позже и ARM64) и поддержку Intel и AMD (x86-64) как долгосрочное обязательство. Хотя преимущества Windows на ARM (WoA) были очевидны, например, значительное увеличение времени автономной работы, через 5 лет этот путь превратился в утомительную работу со скромным, но медленным улучшением производительности чипов. Однако стратегическое приобретение Nuvia компанией Qualcomm изменило ситуацию.

Важно вспомнить о значительных проблемах, с которыми столкнулась Qualcomm. Технически компания не разрабатывала собственные процессоры, а опиралась на существующие разработки Arm Ltd., которые затем лицензировала и модифицировала. Эта зависимость от Arm Ltd. означала, что если бы они не разработали процессор, который мог бы превзойти новейший процессор Intel Core, то и Qualcomm не смогла бы этого сделать. Это сложная ситуация, и понимание этих проблем является ключом к пониманию динамики отрасли.

Еще одним существенным препятствием была «проблема совместимостью ARM64. Отсутствие широкого распространения ноутбуков Snapdragon на базе Qualcomm означало, что разработчики программного обеспечения не видели особого стимула перекомпилировать приложения для ARM64. И наоборот, без приложений, скомпилированных на ARM64, потребители и предприятия не видели смысла мириться со значительно более медленной эмуляцией приложений. Это привело к медленному росту рынка WoA, несмотря на постепенное внедрение совместимости с ARM64 в Windows 11 и сторонних приложениях.

К счастью, Qualcomm нашла решение. В марте 2021 года компания приобрела за 1,4 миллиарда долларов крошечный стартап Nuvia, основанный в 2019 году тремя бывшими инженерами Apple (Джерард Уильямс III, Ману Гулати и Джон Бруно). В то время как Nuvia изначально планировала создавать чипы на базе ARM для центров обработки данных, Qualcomm увидела в своем недавном приобретении другую возможность.

Но самое главное, эти трое были не просто инженерами Apple. Они руководили разработкой чипов Apple серии A (используемых в iPhone и iPad, которые масштабировались до нынешней серии M) и были экспертами в области проектирования и архитектуры систем на кристалле (SoC). Действительно, до того как Джерард Уильямс III начал работать в Apple, он 12 лет занимался разработкой микросхем в компаниях Arm Limited (ранее ARM Holdings) и Texas Instruments.

Эти люди возглавили 10-летний путь Apple к знаменитым процессорам Apple M, используемым в MacBook. Тот факт, что сейчас они работают и сами разрабатывают процессоры ARM64 для Qualcomm, вероятно, является одной из причин, по которой Apple подала иск против Джерарда (а Arm Ltd. подала иск против Qualcomm), которого обвинили в переманивании сотрудников Apple (позже Apple отказалась от обвинения в начале 2023 года после того, как считалось, что иск урегулирован).

Хотя на то, чтобы достичь этой точки, потребовалось три года, мы наконец увидели результаты приобретения Qualcomm Nuvia, и они просто ошеломляют. Новые процессоры Qualcomm Snapdragon одним махом превращаются из наименее производительных на рынке в самые высокие, обгоняя Intel и AMD по мощности и эффективности и даже превосходя самый продаваемый процессор Apple M3, установленный в популярных ноутбуках MacBook Pro.

Но все это было запланировано еще много лет назад. Чего не планировалось, так это стремительного роста генеративного ИИ и потребности в ускорителях ИИ (NPU). К счастью, у Qualcomm для этого тоже был козырь в рукаве. В сочетании с масштабным развитием искусственного интеллекта Microsoft это создает идеальную бурю новых, мощных и долговечных «ПК с искусственным интеллектом».

30 ноября 2022 года OpenAI, компания, о которой мало кто когда-либо слышал, представила публике ChatGPT. Всего через пять дней он достиг миллиона пользователей, что было беспрецедентно.

В то время как «боты» существовали всегда, а использование искусственного интеллекта (ИИ) в отрасли широко распространено (в первую очередь как сокращение от машинного обучения, подмножества ИИ), ChatGPT изменил мир как первый практичный и увлекательный диалоговый ИИ. Вскоре люди стали использовать ChatGPT для написания статей, списывания домашних заданий, создания книг, инвестирования и многого другого.

Всего два с половиной месяца спустя Microsoft, которая вступила в партнерство с OpenAI еще в 2019 году, инвестировав 1 миллиард долларов (позже в январе 2023 года она инвестировала еще 10 миллиардов долларов для укрепления этого партнерства), вышла на сцену на наспех организованном брифинге для СМИ, чтобы продемонстрировать как ChatGPT может улучшить Bing Search и Bing Chat (позже переименованный в Microsoft Copilot). Даже новый экспериментальный Bing собрал более миллиона регистраций за два дня.

Microsoft сделала очень умный ход. Через неделю стало ясно, что они перехватили инициативу у Google, представив свою новинку раньше. Google оказались совершенно не готовы к этому, особенно учитывая, что все думали, что именно Google станет лидером в области искусственного интеллекта, а не Microsoft.

С февраля 2023 года для OpenAI и Microsoft наступил настоящий ураган. Последняя внедрила Copilot повсюду: GitHub, браузер Edge, автономные приложения для iOS и Android, а также встроила его в Outlook, Office и саму Windows 11.

Однако одной из текущих проблем генеративного ИИ является обработка данных. До сих пор большие языковые модели (LLMs) приходилось размещать на массивных серверах с такими же мощными графическими процессорами, чтобы запросы были достаточно своевременными и приемлемыми. Но данные по-прежнему приходилось загружать, а затем выгружать у пользователя, что увеличивало задержку, не говоря уже о очередях для запроса из-за высокого спроса со стороны пользователей.

Ещё одна проблема заключается в том, что обычные языковые модели хорошо справляются с анализом публичных данных, но мало что могут сделать с персонализированными данными, будь то данные конкретного человека или компании (не говоря уже о вопросах конфиденциальности и безопасности).

Именно здесь вступают в игру локализованные и частные языковые модели с 7 миллиардами параметров. Теперь компании могут инвестировать в так называемые «фабрики искусственного интеллекта», которые предоставляют всё необходимое: от мощных серверов до ноутбуков для создания, обучения, выполнения выводов и развертывания языковых моделей на основе внутренних данных компании. Кстати, вчера компании Dell и Nvidia объявили о долгосрочном партнёрстве и создании первой так называемой «фабрики искусственного интеллекта», которая объединяет аппаратное и программное обеспечение обеих компаний.

В сочетании с облачными поисковыми данными такой гибридный подход выводит генеративный ИИ на новый уровень. Вот почему предприятия так очарованы ИИ. Частные языковые модели могут действовать как «ИИ-джинн» для компаний. Как универсальный секретарь, знающий конкретные данные, документы, учебные пособия и ресурсы компании.

Однако наличие ускорителя искусственного интеллекта или нейронного процессора (NPU) для запуска этих систем на ноутбуке имеет решающее значение. Подумайте о NPU как о графическом процессоре, который оптимизирован для быстрой и эффективной обработки данных искусственного интеллекта. Конечно, вы можете играть на ноутбуке без дискретного графического процессора, но согласитесь, лучше иметь его.

К примеру, новейшие процессоры Intel Core Ultra (Meteor Lake) выполняют 11 триллионов операций в секунду (TOPS), что помогает с такими вещами, как эффекты Windows Studio (размытие фона, коррекция взгляда и т.д.). Однако, им очень трудно справляться с моделями с 7 миллиардами параметров, которые являются порогом для создания высококачественных результатов, конкурирующих с контентом, созданным человеком.

AMD и Apple также имеют NPU на своих чипах. Новый M4 от Apple, который пока доступен только в новом iPad Pro, достигает 38 TOPS (в отличие от всего лишь 18 TOPS в M3), в то время как последние чипы Ryzen от AMD все еще достигают значений ниже 20 TOPS.

Однако новые чипы Snapdragon X Elite/Plus от Qualcomm достигают 45 TOPS, делая их самыми мощными ноутбучными NPU. Intel достигнет этого уровня со вторым поколением NPU уже в этом году в чипах Lunar Lake, но на данный момент Qualcomm король, и производители ноутбуков, а также Microsoft и разработчики программного обеспечения это заметили.

Добавьте к этому недавно анонсированные технологии от Microsoft (Windows 11 Recall и AI Explorer), которые пока работают только на ноутбуках с чипами Snapdragon X, и у вас появляется первый настоящий ПК с ИИ, или, как его называет индустрия, Copilot+ PC.

Microsoft выпускает первую по-настоящему «умную» операционную систему с искусственным интеллектом, опережая Google и Apple, которые сильно отстают. Однако Microsoft смогла сделать это только благодаря чипу Qualcomm, способному обрабатывать задачи ИИ. Без этого NPU на 45 TOPS весь проект бы развалился.

Несмотря на все это, люди вспоминают о ноутбуках-трансформерах, которые радикально не изменили ситуацию для пользователей ПК. И в некоторой степени это правда, хотя правильнее считать, что Microsoft Surface Pro сейчас стал культовым, а Lenovo добилась немалого успеха со своей серией Yoga.

Большинство изменений в сфере ПК за последнее десятилетие касались лишь форм-факторов (или модифицированных пользовательских интерфейсов ОС), включая недавние попытки создания ноутбуков с двумя экранами, о которых СМИ писали еще в 2018 году, и компьютеров со складными дисплеями.

Но «великая перезагрузка» не касается форм-факторов. На самом деле все наоборот.

Большинство анонсированных на сегодняшний день ноутбуков представляют собой классические ноутбуки-раскладушки с Windows и потрясающими дисплеями, быстрой оперативной и встроенной памятью. Даже 5G и так называемая функция Always Connected (когда устройство пробуждается мгновенно, всегда включено и очень долго работает от аккумулятора) отходят на второй план, поскольку Qualcomm не требует их внедрения при использовании Snapdragon X. В результате большинство производителей ноутбуков сохраняют конструкции простыми (и более доступными), и не используют дорогостоящую и сложную «начинку» и антенны 5G.

Новые ноутбуки Copilot+ отличаются тремя вещами:

Легкие ноутбуки Copilot+ со стандартной раскладывающейся конструкцией предназначены для потребителей и предприятий. Они напоминают MacBook Pro, но легче, предлагают больше вариантов дизайна и, что особенно важно, предлагают ряд опций, таких как сенсорные экраны, 5G или даже конфигурации планшетных ПК, такие как Surface Pro за разумную доплату. Более того, они могут похвастаться возможностью запускать Windows 11, которая имеет более чем 30-летнюю историю поддержки программного обеспечения.

В будущем мы можем ожидать появления множества ноутбуков-трансформеров, различных вариаций планшетов, складных устройств с двумя экранами и, возможно, даже портативных игровых ПК.

Однако, на данный момент индустрия ПК с Windows делает паузу, чтобы переориентироваться, возвращается к своим истокам и перезагружается, чтобы представить одни из самых мощных ноутбуков, когда-либо созданных. Этот сдвиг должен ознаменовать новую эру аутентичных и надежных вычислений на базе искусственного интеллекта.

Сегодняшние анонсы полностью меняют ситуацию. Внедрение новейших процессоров Qualcomm Snapdragon X или появление ОС AI будет иметь большое значение. Но их мощное (и удачное) сочетание знаменует собой переломный момент в революции мобильных компьютеров, не имеющей аналогов за последние 30 лет с тех пор, как ПК впервые были подключены к Интернету.

И если вы думаете, что это все чушь, просто радуйтесь, что теперь вы можете получить ноутбук с Windows, который будет таким же быстрым и энергоэффективным, как у Apple.

Данный пост является отредактированным и слегка дополненным переводом статьи с Windows Central.

#windows #windows11 #arm #pc