Чистая установка нейросети Stable Diffusion в интерфейсе Automatic 1111 и модели SDXL 1.0

Друзья, всем привет! По вашим многочисленным просьбам! Из этого видео вы научитесь:

  • Как правильно сделать чистую установку нейросети для генерации изображений Stable Diffusion в интерфейсе Automatic 1111

  • Настроите ваш webui для удобной работы
  • Скачаете и поставите модель SDXL 1.0
  • Установите дополнительные лоры и кастомную модель
  • Узнаете как повысить качество генераций

Команда для копирования репозитория: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Ключи запуска которые надо добавить в файл webui-user.bat: --autolaunch --theme=dark --xformers git pull

Если у вас карта от NVIDIA 30хх и выше серии вы можете прописать вместо xformers, --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast

Подпишитесь на мои телеграм каналы в один клик

3.7K3.7K показов
14K14K открытий
16 комментариев

Как тот, кто решил воспользоваться SDXL ещё задолго до гайдов, скажу одну ужасную истину. Не знаю, с чем это связано, но для загрузки этих моделей, нужно ну очень много оперативки. Чтобы вы понимали, даже при моих 16 гигах, что больше чем у многих пользователей, эта штука выжирает всё и комп уходит в подкачку. В итоге, всё же, удаётся загрузить модель, но происходит это ну ооочень медленно. Думаю, без подкачки ничего вообще бы не вышло.
Что могу сказать про результаты генерации, SDXL намного лучше в детализации, тенях-светах и качестве вообщем. Кроме того, это одна из немногих моделей, которая может нормально генерировать текст на картинках.
Но пока, всему этому нужна хорошая оптимизация, которую, к сожалению, никто делать всё ещё не пытается(

Ответить

16 больше чем у многих пользователей? Это шутка такая? 16 это база, 32 желательно уже иметь и выше

Ответить

16 Гб это наверное уже мало на сегодня...

Ответить

Комментарий недоступен

Ответить

Проблема в том, что при смене модели предыдущая как-то не особо выгражается из памяти. Если при запуске уже выбрана SDXL, то у меня потребляется где-то около 20 Гб.

Ответить

Не проще ли использовать wsl для такого?

Ответить

А причем тут вообще wsl?)

Ответить