17 лучших курсов Big Data [2024]

Обработка больших данных – это очень актуальный и востребованный навык на рынке труда. Он нужен в различных сферах профессиональной деятельности – банковское дело, IT, производство, медицина и мн. др. Специалисты в этой области востребованы Яндексом, Гуглом, Роснефтью и другими корпорациями.

В этом материале вы найдете перечень онлайн-курсов, на которых можно освоить специальность Big Data аналитика. На них научат тому, как обрабатывать и анализировать большие объемы данных, работать с фреймворками и датасетами, с Python, SQL, Hadoop, осуществлять проекты с учетом алгоритмов ИИ и т.д.

Сайт: https://skillbox.ru
Стоимость: 168 857 руб.
Продолжительность: 1 год.

Особенности курса: Авторами курса являются профильные эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ и EPAM. Ученики могут выбрать любую из трех специализаций в сфере анализ больших данных. Помимо записанных видео с теорией, предоставляются статьи по big data для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых есть возможность в прямом эфире задать вопросы эксперту.

Программа: Первый уровень: базовая подготовка

Введение в Data Science.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение.
Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер.
Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик.
Трудоустройство обеспечивается с помощью Центра карьеры.

Третий уровень: повышение квалификации

Специализация 1: Machine Learning PRO.
Специализация 2: Data Engineer PRO.
Специализация 3: Data Analyst PRO.

Дополнительные факультеты:

Основы статистики и теории вероятностей.
Основы математики для data science.
Система контроля версий Git.

Вывод

В процессе обучения студенты выполнят 9 полноценных работ для портфолио. Через 9 месяцев учебы предоставляется помощь в трудоустройстве. Выдается официальный диплом об обучении от СкиллБокс — аналитик big data.

Подробнее о курсе

Сайт:
Стоимость: 173 808 руб.
Продолжительность: 12 месяцев.

Особенности курса: Участник курса сможет стать профессиональным аналитиком больших данных (Big Data) и освоить одну из самых востребованных профессий в IT. На программе учат эффективно собирать, обрабатывать и визуализировать данные. Преподаются основы программирования, архитектуры, алгоритмов, структур данных.

Программа: Базовый блок:

Введение в программирование.
Введение в контроль версий + Практикум.
Знакомство с языками программирования + Практикум.
Знакомство с базами данных.
Итоги блока. Выбор специализации.
Математика и информатика для программистов. Видеокурс.

Блок специализации:

Знакомство с языком Python.
Знакомство с веб-технологиями.
Основы анализа данных в Excel.
Основы языка Python для аналитиков.
База данных и SQL.
Введение в BI.
Промежуточная аттестация.
Введение в продуктовую аналитику.
Теория вероятностей и математическая статистика.
А/В тестирование.
Основы моделирования бизнес процессов.
Введение в бизнес-модель.
Итоговая аттестация.
Финансовая математика.
Юнит-экономика.
Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие).
Конфликтология.

Вывод

Центр работает на основании государственной образовательной лицензии и выдает выпускникам дипломы о профессиональной подготовке. Предоставляется помощь в официальном трудоустройстве в течении 9 месяцев.

Сайт:
Стоимость: 94 008 руб.
Продолжительность: 6 месяцев.

Особенности курса: Знания аналитика big data преподносятся в виде полезных видеоуроков от экспертов, которые можно изучать в комфортном темпе и выполнять домашние задания. Кроме того, наставник общается с учениками в онлайн-режиме и отвечает на вопросы.

Программа:

Блок 1: Python и обработка данных.
Блок 2: Работа с Power BI.
Блок 3: SQL для анализа данных.
Блок 4: Tableau.
Блок 5: Python и построение Machine Learning моделей.
Блок 6: Нейронные сети и NLP.
Блок 7: Рекомендательные системы.

Вывод

В завершение курса биг дата ученик выполняет собственный проект. Его можно будет включить в портфолио, где собраны профессиональные работы. Наставники оказывают помощь при защите проекта, а также при подготовке резюме и с дальнейшим трудоустройством.

Сайт:
Стоимость: от 233 640 руб.
Продолжительность: 25 месяцев.

Особенности курса: Курс разработан совместно с академиком РАН из МГУ им. Ломоносова — Алексеем Львовичем Семеновым — заведующим кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ. Ученики освоят продвинутую математику с самых азов, научатся создавать ML-модели и работать с нейронными сетями, получат реальный опыт на практических проектах под руководством менеджеров.

Программа: Введение

Проектирование разработки.
Основы математики.
Работа с данными.
Подгрузка данных.
Статистический анализ данных.
Введение в машинное обучение.

ОСНОВНОЙ БЛОК

Математика и машинное обучение. Часть 1.
Математика и машинное обучение. Часть 2.
Дискретная математика.
ML в бизнесе.

УРОВЕНЬ

Профориентация.
Трек ML – Engineer.
Трек CV — Engineer.
Трек NLP — Engineer.
Deep Learning и нейронные сети.

БОНУС: Введение в Data Engineering

Вывод

Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии. Выпускники курса получат сертификат об успешном окончании «Профессия: Data Scientist». Текст сертификата может быть переведен на английский язык.

Сайт:
Стоимость: от 112 000 руб.
Продолжительность: 8,5 месяцев.

Особенности курса: Обучение с нуля Python и его библиотекам, Jupyter Notebook и SQL. Занятия онлайн с поддержкой наставников. Возможность практиковаться в интерактивном тренажере

Программа:

Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс.
Введение в профессию «Специалист по Data Science».
Базовый Python.
Предобработка данных.
Исследовательский анализ данных.
Статистический анализ данных.
Теория вероятностей. Дополнительный курс.
Введение в машинное обучение.
Машинное обучение в бизнесе.
Линейная алгебра.
Численные методы.
Временные ряды.
Машинное обучение для текстов.
Базовый SQL.
Компьютерное зрение.

Вывод

За время обучения студенты выполнят 16 работ для портфолио. В завершение оказывается помощь в трудоустройстве. После курса выдается документ о профессиональной переподготовке.

Сайт:
Стоимость: от 59 900 руб.
Продолжительность: 4 месяца.

Особенности курса: Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями. Ведется 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником.

Программа: Программа включает 9 блоков:

Основы Python.
Библиотеки для анализа данных.
База данных и SQL.
Математическая статистика и теория вероятностей.
Основные модели Machine Learning.
Работа с неразмеченными данными.
Работа с разными типами данных.
Нейронные сети.
Хорошие практики Data Science.

Вывод

После того, как завершены курсы big data, ученики получают бессрочный доступ ко всем видеозаписям и два проекта для портфолио. Выдается официальный сертификат об обучении от Бруноям.

Сайт:
Стоимость: от 214 000 руб.
Продолжительность: 2 года.

Особенности курса: Факультет аналитики big data рассчитан на тех, кто стремится не только получить знания теоретических и практических основ профильных дисциплин, но и погрузиться в реальную проектную работу с исследовательским фокусом. Исследовательская работа ведется как над академическими задачами, нацеленными на результаты мирового уровня с презентациями на международных конференциях, так и над промышленными задачами R&D департаментов ведущих мировых и российских компаний.

Программа: Основные дисциплины:

Анализ и разработка алгоритмов.
Методы и модели многомерного анализа данных.
Инфраструктура больших данных.
Технологии машинного обучения.
Эволюционные вычисления.
Методы машинного обучения для обработки промышленных данных.
Специализированные технологии больших данных.
Специализированные технологии машинного обучения.
Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения.

Вывод

Выдается диплом Университета ИТМО с присвоением магистерской степени по направлению «Прикладная математика и информатика».

Сайт:
Стоимость: бесплатно.
Продолжительность: индивидуально.

Особенности курса: Сборник экспертных лекций по Big Data от специалистов центра Lecture on Computer Science. Базовые теоретические уроки.

Программа:

Канал содержит 10 видеоуроков по разным темам.

Вывод

Формат лекций на ютубе удобен для самостоятельного изучения в свободное время. Смотреть уроки можно в транспорте, дома, на работе.

Сайт:
Стоимость: бесплатно.
Продолжительность: 8 месяцев.

Особенности курса: Предыдущий опыт в сфере программирования не требуется. Учеников ознакомят с основами использования Hadoop с MapReduce, Spark, Pig и Hive. Они узнают, как можно выполнять прогнозное моделирование и использовать графическую аналитику для моделирования проблем. Эта специализация подготовит к тому, как задавать правильные вопросы о данных, эффективно общаться со специалистами по обработке данных и проводить базовое исследование больших и сложных наборов данных. В заключительном проекте Capstone, разработанном в партнерстве с компанией Splunk, занимающейся разработкой программного обеспечения для обработки данных, есть возможность применить приобретенные навыки для проведения базового анализа больших данных.

Программа:

Введение в большие данные.
Big Data Modeling and Management Systems.
Big Data Integration and Processing.
Machine Learning With Big Data.

Вывод

По завершению курса ученики получат сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми.

Сайт:
Стоимость: от 17 500 руб.
Продолжительность: 2,5 месяца.

Особенности курса: Курс предназначен для продвинутого уровня. Чтобы на нем учиться, надо изначально владеть базой Python, Linux и SQL.

Программа: Часть 1. HDFS, Map Reduce, HiveКурс по анализу Big Data целиком

1.1. Введение в Большие Данные (Big Data). Распределенные файловые системы, Workshop.
1.2. Hadoop экосистема, MapReduce и не только.
1.3. Оптимизация MapReduce вычислений.
1.4. SQL поверх больших данных (Hive).

Часть 2. Spark: from zero to hero

2.1. Модель вычислений Spark: RDD.
2.2. Spark DataFrames, mining Spark SQL.
2.3. Оптимизация Spark вычислений.

Часть 3. RT, NoSQL, Data layout

3.1. Потоковая обработка данных Kafka.
3.2. Spark Structured Streaming.
3.3. Cassandra.

Курс по анализу Big Data целиком

Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive.
Часть 2. Spark: from zero to hero.
Часть 3. RT, NoSQL, Data layout.

Вывод

У Центра есть образовательная лицензия — это значит, что тем, кто успешно прошел курс, предоставляется Удостоверение о повышении квалификации государственного образца, а еще можно получить налоговый вычет за обучение.

Сайт:
Стоимость: 89 640 руб.
Продолжительность: 9 месяцев.

Особенности курса: 40 занятий в сумме на 400 часов обучения. Обучение проходит на собственной платформе. Кураторы отвечают в течение 10 минут. Проверка домашних заданий за 2 дня. До 60 zoom консультаций с куратором. Все занятия в записи, можно заниматься, когда удобно, в индивидуальном графике.

Программа: У каждого студента — индивидуальная программа обучения под тему его проекта.

Вывод

За время курса ученики создадут собственный AI проект под руководством куратора. Комплексное сопровождение на всех этапах создания проекта. Гарантия трудоустройства прописана в договоре. Срок трудоустройства — 1 месяц после завершения обучения.

Сайт:
Стоимость: от 89 000 руб.
Продолжительность: индивидуально.

Особенности курса: Комплексные знания технологий распределенной обработки данных и работа со всеми значимыми инструментами экосистемы больших данных. Видеозаписи, тесты и лабораторные работы. Можно пройти в любое время.

Программа: Обучение ведется по нескольким модулям.

1- HADOOP

-HDFS.

-MapReduce.

-Presto/

-Trino.

-Hive.

2 - MACHINE LEARNING

Введение в ML.
Практический ML.
ML алгоритмы.
ML на текстах.
Сентимент-анализ.
Ансамбли в ML.
Введение в Deep Learning.

3 - NLP

Введение в NLP.Парсинг сайтов и расчет похожести.
ML на текстах.
Сентимент-анализ.
Тематическое моделирование.

4 - РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Введение в РС.
Content-based.
SVD, BMF.
Оценка качества РС.

5 - APACHE SPARK

Введение в Spark.
Dataframes.Spark ML: пайплайны.
Практический ML на Spark.
Spark Advanced.
Spark Streaming.

6 - DATA SCIENCE ПРОЕКТЫ

Процесс анализа данных и анализ требований.
Выбор метрик и финансовый эффект.
A/B-тестирование.
Мастер-класс + сторителлинг.и визуализация данных.

7 - TIME SERIES

Введение в анализ временных рядов.
Обработка данных для временных рядов.

Вывод

Выдается сертификат об успешном прохождении курса. Для выпускников других программ (например, по маркетингу) и их друзей предусмотрены скидки.

Сайт:
Стоимость: бесплатно.
Продолжительность: индивидуально.

Особенности курса: Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Подробный разбор основных теоретических понятий, а также знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных и машинного обучения, используется язык программирования Python

Программа:

Введение.
Решающие деревья.
Random forest, нейронные сети, финал.
Stepik ML contest

Вывод

Успешные ученики получат сертификаты Stepik.

Сайт:
Стоимость: от 49 500 руб.
Продолжительность: 5 месяцев.

Особенности курса: более 50% времени обучения — практика на тренажёре от компании IT Resume. Закрепление теории с помощью простых задач. Использование уникального симулятора для кода.

Программа: 10 модулей:

Обработка и анализ данных в SQL.
Программирование на Python.
Работа с API.
Общая математика.
Data Science.
Корпоративные финансы.
Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы.
Стохастика в финансах.
Структурированные финансы.

Вывод

Квалификация выпускника подтверждается дипломом установленного образца. При дополнительной регистрации есть возможность получить также два диплома международного образца. Ученики получают собственную литературу центра в подарок.

После того, как вы подобрали подходящую программу обучения, вам необходимо:

написать или позвонить менеджеру проекта;
дождаться обратной связи;
оплатить обучение, если занятия на коммерческой основе;
выслать все свои документы в учебный центр, если они там требуются;
получить доступ в учебный кабинет, видеозаписи и другую обучающую информацию;
зарегистрироваться;
приступить к освоению выбранной вами специализации.

Профессия Data Scientist от Skillbox

Аналитик больших данных от GeekBrains

PYTHON, BI И BIGDATA от ProductStar

Data Scientist с нуля до PRO от SkillFactory

Специалист по Data Science

Курсы Data Science от Бруноям

Большие данные и машинное обучение от ИТМО

Курс лекций по Big Data на Youtube

Специализация Большие данные Coursera

Курс по анализу Big Data c BigData Team

DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ от Neural University

ВВЕДЕНИЕ В БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ от NewProLab

Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik

Основы Data Science от SF Education

Курс выбран. Что делать дальше?