Vlad Loop

+421
с 2023
24 подписчика
0 подписок
Неделя на Codex после нескольких месяцев на Claude Code

Несколько месяцев я живу в терминале. Claude Code, чёрный экран, CLI-команды. Привык настолько, что GUI-шные редакторы стали казаться чем-то из прошлой жизни. Но в какой-то момент поймал себя на мысли: а что, если я просто застрял в зоне комфорта? Sonnet, Opus, всё знакомое, а рынок-то не стоит на месте. Решил на неделю пересесть на Codex от OpenAI…

6
2
Как пощупать эффективность: три вопроса, которые я задаю себе перед любым решением

Полгода назад я перестроил один процесс в команде. Убрал лишнее, сделал удобнее, быстрее. Все были довольны. Команда говорила «наконец-то нормально работает».

1
2
1
1
AI-агенты в песочнице: как я перестал бояться давать Claude доступ к системе

Долго сопротивлялся тому факту, что Claude Code имеет полный доступ к моему терминалу (не открытие, но я всегда на эту часть знаний закрывал глаза). Может запускать любые bash-команды. Читать ~/.ssh, переменные окружения с токенами. Всё.

2
1
Как создавать игровые ассеты с помощью AI: практическое руководство для инди-разработчиков

Я в свободное время интересуюсь GameDev направлением. Недавно столкнулся с тем, что сделать какой-нибудь простенький 3-match не так сложно, кроме истории с визуалом (UX). Парочка хороших паков иконок либо сложно купить внутри РФ, либо стоят дорого.

50
18
2
2
1
Ты не творец если используешь нейронку
AI-кодинг с Claude Code: три способа создания лендинга и влияние детализации контекста на результат

Я провел эксперимент с AI для кодинга: создал prod-ready лендинг на Next.js тремя способами, используя разную степень детализации контекста для Claude Code. 1300 строк спецификации дали код на 8/10. Минимум контекста – только 4/10. Но быстрый старт за 11 минут обернулся 3+ часами доработок.

1
Cursor AI и Claude Code: как нейросети для кодинга вызывают зависимость у программистов

Одинадцать вечера. Я засиделся с Cursor AI, пилю очередную фичу для своего pet-проекта. Мозг перегружен, но я не могу оторваться – еще один промпт, еще одна итерация. Код генерируется моментально, я правлю, запускаю тесты, получаю результат. И снова. Это чем-то напоминает игру: делаю шаг → получаю награду → делаю следующий шаг. Дофаминовая петля.

17
3
2
2
1
1
Я уверен эту стену текста тоже ИИ писал.
План Б: как я готовлюсь к жизни без зарубежных LLM

Что случится с моими AI-агентами, если завтра OpenRouter перестанет быть доступным в РФ? Не «если вдруг когда-нибудь», а вполне конкретное завтра. Я потратил несколько недель на то, чтобы собрать примерный план на подобный сценарий и делюсь результатами.

10
4
2
1
1
500 часов за 5 месяцев: моя реальная экономия времени на AI-инструментах

Три месяца рабочего времени. Не теоретических «возможных», а реальных, которые я вернул себе за последние пять месяцев активного использования AI. Это не маркетинговый буллшит – это конкретные цифры, которые я посчитал, пока готовил эту статью.

86
19
6
5
1
1
"Без AI-ассистента я бы убил выходные на изучение архитектуры нод, TypeScript и UI-компонентов. С Cursor – объяснил задачу, получил работающий код, допилил детали." "AI не заменяет понимание. Если не понимаешь, что происходит в коде – AI усилит твою некомпетентность, а не компенсирует её."
Telegram Stars и n8n: Как я накодил платежную систему через Cursor за вечер (и выложил в Open Source)

Где-то 2 года назад, команда Telegram выкатили Telegram Stars. "Звездочки", которыми можно оплачивать цифровые товары. На момент написания этой статьи, за окном конец 2025 и меня посещает мысль: окей, у меня есть парочка ботов на n8n, в целом, я не против, чтобы они приносили деньги. Где тут кнопка "Принять бабло?"

2
Параллельные процессы в n8n: как обрабатывать сотни задач, не дожидаясь Timeout

Ваш сценарий в n8n отлично работал на 10 задачах, но «завис» на 1000? Если процесс выполняется часами, а в логах маячит ошибка Timeout, виноват, скорее всего, стандартный узел Loop Over Items.

1
От случайности к предсказуемости: как получать от AI стабильный результат каждый раз

Давно наблюдаю, как коллеги и знакомые наступают на одни и те же грабли с AI. Достаточно предсказуемый цикл на мой взгляд. Сначала – неподдельный восторг от технологии. Потом первая попытка "спихнуть" на LLM реальную, сложную задачу. И почти всегда финал один: невнятный, обобщенный результат и разочарованный вердикт: "эта штука не работает" или "сл…

5
1