Как писать промпты для Gemini 3: практическое руководство
Gemini 3 Pro - одно из тех обновлений, где изменения ощущаются не в цифрах и графиках, а в реальной работе. Модель стала логичнее, точнее и куда более предсказуемой в плане структуры ответов. Но вместе с этим поменялись и правила взаимодействия: если раньше можно было «уговорить» модель красивыми оборотами или избыточным контекстом, то сейчас Gemini 3 работает лучше, когда получает чёткие цели, структурированный запрос и понятные ограничения.
Недавно опубликовали статью по тому, как правильно писать промпты для Gemini 3. Я перевёл, разобрал и выделил ключевые моменты.
Почему Gemini 3 требует нового подхода:
В рекомендациях подчёркивают несколько важных особенностей модели:
1. Прямота важнее риторики. Gemini 3 не любит воду. Чем проще формулировка, тем лучше он понимает цель.
2. Структура решает всё. Если промпт чётко размечен (XML или Markdown), модель намного лучше разделяет инструкции и данные.
3. Мультимодальность должна быть указана явно. Если вы используете текст + изображение, не пишите «проанализируй это». Указывайте: «Посмотри на изображение в разделе и используй текст из».
4. Инструкции - в конце при длинных контекстах. Gemini 3 действительно лучше следует указаниям, если данные идут первыми, а запросы после них.
5. Нужен болтливый или дружелюбный тон? Просите об этом явно. По умолчанию он отвечает коротко и по делу.
Базовые принципы хорошего промпта:
- Пиши чётко, коротко и прямо Не «подскажи, пожалуйста, если у тебя будет возможность…», а «Составь список из 5 идей для…»
- Определи роли и ограничения Gemini 3 работает лучше, если сразу указать: «Ты — аналитик», «Избегай лишней болтовни», «Не придумывай факты».
- Ставь чёткие блоки: что данные, что инструкция Мозг модели не должен их путать.
- Дай модели планировать Попроси сначала разобрать задачу на шаги, а уже потом — выполнять.
- Добавляй концовку вида «Проверь, что ответ соответствует условиям» Это сильно повышает точность.
Как структурировать промпт: простой шаблон
Рекомендуется выбирать один стиль: XML или Markdown.
Вот адаптированный XML - шаблон по рекомендациям из статьи:
Markdown-шаблон (для быстрой работы с кодом/тасками):
Частые ошибки и как их избежать
- Смешение инструкций и данных. Всегда чётко отделяй.
- Забыли про ограничения. Нужен формат вывода? Укажи.
- Нет промежуточного плана. Если пропустить - итог часто будет поверхностным.
- Не проверяете предположения. Модель будет домысливать - попросите явно отметить такие случаи.
Agentic сценарии и инструменты
Если вы просите модель использовать внешние инструменты - просите её сначала объяснить, зачем нужен инструмент, какие данные ожидать и как результат интегрируется в общий план. Если инструмент упал - поставьте требование «попробуй альтернативу».
Пример рабочего промпта:
Теперь самое важное: примеры промптов
Ниже примеры, составленные полностью по правилам опубликованной статьи. Можете копировать и использовать их. Также хочу сказать о том, что идеального шаблона для промпта не существует. Экспериментируйте, измеряйте результаты и улучшайте.
Пример 1 - Анализ длинного текста
Пример 2 - Мультимодальный анализ (изображение + текст)
Пример 3 - Создание структуры документа
Пример 4 - Решение задачи с планированием
Оригинал статьи тут:
Если тебе интересны нейросети и хочешь быть в курсе последних событий из мира ИИ, присоединяйся к моему телеграм-каналу. Там я тестирую и сравниваю китайские и западные ИИ, делюсь промптами и полезными инструментами.