В CODEX МОЖНО ВКЛЮЧИТЬ КОНТЕКСТ НА 1 МИЛЛИОН ТОКЕНОВ

В CODEX МОЖНО ВКЛЮЧИТЬ КОНТЕКСТ НА 1 МИЛЛИОН ТОКЕНОВ

OpenAI официально указала для GPT‑5.6 Sol окно контекста в 1 050 000 токенов. Из них до 922 000 может приходиться на входные данные, а до 128 000 - на ответ модели.

По умолчанию Codex использует собственные настройки окна и автоматически сжимает историю длинной сессии. Но лимиты можно задать вручную — например, чтобы агент дольше держал в контексте большую кодовую базу, документацию, вывод инструментов и весь ход работы.

Добавьте в ~/.codex/config.toml:

model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000

Что произойдёт:

• Codex получит окно до 1 млн токенов;

• примерно на 900 000 токенов запустит автоматическое сжатие истории;

• оставшийся запас поможет не упереться в предел во время следующего ответа или вызова инструмента.

Для разового запуска без изменения конфига:

codex --model gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000

После постоянного изменения настроек лучше перезапустить Codex и открыть новую сессию.

Но включать миллион токенов «на всякий случай» не стоит. Очень длинный контекст увеличивает расход, задержку и иногда добавляет модели лишний информационный шум. При работе через API запросы с входом свыше 272 000 токенов тарифицируются дороже: вход - в 2 раза, выход - в 1,5 раза.

Такой режим пригодится прежде всего для крупных репозиториев, долгих исследований и задач, где важно сохранять большой объём материалов без раннего сжатия. Для обычной работы стандартных настроек чаще всего достаточно.

Больше про нейросети, обзоры, тесты китайских и западных моделей в канале Нейролюб | Нейросети