Пресс релиз quant mini

Dequ представляет языковую модель Quant mini

Основные характеристики:

Объем модели: 30 млрд параметров.

Архитектура: трансформер, обученная по методу Dequ 4-Epoch Training.

Движок для обучения: Dequ Torch.

Цель: эффективное решение задач по обработке и генерации текста.

Для обучения модели использовались специально подготовленные данные, что позволило минимизировать количество ошибок и токсичных высказываний в ответах.

Quant применяется для создания решений в таких областях, как юриспруденция и медицина, где важна точность информации, а также в качестве генеративной модели для повседневных задач.

В настоящее время модель находится на этапе закрытого тестирования. Работа по ее развитию продолжается.

Вся информация для участия в тестировании

https://t.me/siwwao

https://t.me/Van_Quant