Nvidia - GreenBoost

Этот инструмент решает проблему нехватки видеопамяти (VRAM) при работе с тяжелыми нейросетями (LLM) на обычных домашних видеокартах.

Основное назначение GreenBoost: Расширение памяти: Он позволяет видеокарте использовать системную оперативную память (RAM) и даже быстрые NVMe-накопители в качестве дополнения к собственной видеопамяти.Запуск огромных моделей: С его помощью на видеокарте с 12 ГБ памяти (например, RTX 5070) можно запустить модели объемом более 30 ГБ, которые иначе просто не поместились бы в GPU.

Оптимизация без правки кода: Система автоматически перехватывает запросы на выделение памяти и распределяет данные по уровням (VRAM -> RAM -> NVMe). Для программ это выглядит как «бесконечная» видеопамять, поэтому их не нужно переписывать.Умное управление данными: Специальные модули ядра контролируют потоки данных, стараясь минимизировать задержки, так как системная память значительно медленнее видеопамяти. Это особенно полезно для разработчиков и энтузиастов AI, которые хотят тестировать современные модели на доступном «железе», не покупая профессиональные ускорители с огромным объемом памяти.