Упрощаем создание кода, убиваем лень ИИ, задаем лучшие базовые принципы, чтобы обеспечить наилучший результат для проекта
Нейросеть — это не приложение на 200 мегабайт. Это гигантский мозг из миллиардов параметров, который нужно ЦЕЛИКОМ загрузить в память компьютера
Google Gemini и прочие LLM умеют писать неплохой код. Вот пример, как этим воспользоваться ⬇
Большинство проектов умирают не из-за плохого исполнения, а из-за непроверенной гипотезы, в которую уже вложили деньги и полгода жизни. Промпт имитирует жёсткого партнёра-скептика и разбирает идею ещё на берегу
NotebookLM — крутой инструмент от Google, который работает только с загруженными данными
Чем дольше общение с одним ИИ, тем больше он знает: стиль, проекты, предпочтения. Переход на другой сервис вынуждает на повторное обучение, но Anthropic запустили Import Memory — инструмент, который решает проблему одним копипастом
Стандартный апскейл через онлайн-сервисы даёт мыло и пластиковую кожу. Особенно часто страдают портреты, лицо после увеличения становится чужим
Projects — рабочее пространство, где нейросеть запоминает инструкции, хранит загруженные документы и учитывает всё это в каждом ответе. Не придется каждый раз копировать промт, загружать файлы и объяснять контекст для повторяющихся задач
Анализ контента, куча действий, много букв и слов ... Но это все можно скипнуть, если знать лучшие инфоповоды
80% проблем с подрядчиками начинаются не с исполнителя, а с размытого ТЗ, так как «Сделай по красоте» — не задача, а лотерея. Результат: правки, срыв сроков, слитый бюджет
ChatGPT, Claude, Gemini — все предсказывают следующий токен, но ни одна из моделей не знает, что случится, если убрать один кирпич из арки. World models — технология, которая это исправляет и за несколько месяцев она стала главной ставкой в индустрии
Все мы там были ... Открываешь диалог, а там голосовое минут на 20