«AI больше не делает убогие лендинги?» Нашёл GitHub-репозиторий, который учит нейросети “вкусу”
Пока все обсуждают вайб-кодинг и “разработку без разработчиков”, интернет постепенно заполняется одинаковыми AI-сайтами: фиолетовые градиенты, огромные rounded-карточки, скучные hero-блоки и ощущение, будто всё собрано по одному шаблону.
И тут я наткнулся на проект Taste-Skill на GitHub — и это, возможно, одна из самых интересных штук для тех, кто делает интерфейсы через AI.
Что вообще такое Taste-Skill
Если коротко — это набор “скиллов” для AI-агентов вроде Cursor, Claude Code, Codex и других.
Их задача — заставить нейросеть делать не типичный “AI-slop”, а более живой, дорогой и современный интерфейс.
Автор проекта прямо пишет, что цель — “дать AI хороший вкус” и перестать генерировать скучные однотипные сайты.
По сути это огромный набор правил и ограничений:
- как строить сетки;
- как делать анимации;
- какие паттерны избегать;
- как не превращать интерфейс в очередной SaaS-шаблон;
- как заставить AI делать более “дизайнерские” решения.
И самое интересное — это не просто один prompt.txt. Там целая система.
Почему проект вообще выстрелил
Проблема знакома всем, кто пробовал генерировать UI через ChatGPT или Cursor:
“Сделай современный landing page”
И AI почти всегда делает:
- одинаковую структуру;
- одинаковые карточки;
- одинаковую типографику;
- одинаковые градиенты.
Taste-Skill пытается ломать именно эти статистические привычки модели.
Внутри есть даже специальные anti-slop правила:
- запрещать повторяющиеся layout-паттерны;
- избегать “безопасных” композиций;
- форсить variation в сетках и spacing;
- делать motion не “для галочки”, а как часть UX.
И это реально чувствуется по примерам.
Самая интересная часть — “дизайнерские ползунки”
У проекта есть три главных параметра:
- DESIGN_VARIANCE
- MOTION_INTENSITY
- VISUAL_DENSITY
Звучит как настройки в игре — и примерно так оно и работает.
1. DESIGN_VARIANCE
Насколько безумным может быть layout.
- 1–3 → аккуратный корпоративный UI
- 8–10 → асимметрия, экспериментальные сетки, “почти Awwwards”
2. MOTION_INTENSITY
Сколько движения будет в интерфейсе.
- hover-анимации;
- scroll-motion;
- магнитные элементы;
- GSAP-эффекты.
3. VISUAL_DENSITY
Насколько интерфейс “воздушный” или плотный.
- low → luxury/minimal;
- high → dashboards и data-heavy UI.
И вот это уже реально похоже не на prompt engineering, а на систему арт-дирекшна для AI.
Какие есть режимы
В репозитории несколько отдельных “скиллов”.
Например:
- minimalist-ui — стиль в духе Linear / Notion;
- industrial-brutalist-ui — brutalism и Swiss typography;
- high-end-visual-design — дорогой soft UI;
- redesign-existing-projects — AI сначала делает аудит интерфейса, а потом редизайн;
- image-to-code — сначала генерирует референсы, потом превращает их в код.
Последний особенно интересный.
Самый безумный сценарий: image → AI → code
Сейчас вокруг Taste-Skill активно обсуждают новую схему работы:
- AI генерирует картинки интерфейса;
- другой AI анализирует эти картинки;
- потом собирает сайт по референсам.
И, судя по отзывам, результат получается заметно лучше обычного “сгенерируй лендинг”.
Фактически AI начинает работать как:
- арт-директор,
- UI-дизайнер,
- и фронтендер одновременно.
Как установить
Установка максимально простая:
Можно подключать как весь набор, так и отдельные скиллы:
Работает с:
- Cursor;
- Claude Code;
- Codex;
- Copilot;
- Windsurf и другими AI-IDE.
А это вообще полезно?
Честно — да.
Потому что сейчас главная проблема AI-разработки уже не скорость. Скорость у всех бешеная.
Проблема — что всё выглядит одинаково.
И Taste-Skill — одна из первых попыток системно решить именно вопрос “вкуса”, а не только генерации кода.
Даже если проект переоценён — сама идея очень сильная:
превратить дизайн-решения в набор управляемых параметров для AI.
Итог
Taste-Skill — это не магия и не “AI заменит дизайнеров завтра”.
Но это очень показательный проект:
- куда движется AI-frontend;
- как меняется prompt engineering;
- и почему скоро выигрывать будут не те, кто умеет “писать код”, а те, кто умеет управлять визуальным качеством генерации.
И да — после просмотра примеров обычные AI-лендинги начинают казаться совсем уж унылыми.
GitHub проекта: Leonxlnx/taste-skill
Если тестировали похожие AI-скиллы или уже используете Cursor/Codex для фронта — делитесь опытом в комментах. Интересно посмотреть, насколько это реально меняет качество UI в боевых проектах.