Вышел бенчмарк Geekbench AI 1.0: ИИ-тесты для CPU, GPU и NPU
Переведено с помощью DeepL
Компания Primate Labs выпустила первую версию бенчмарка под названием Geekbench AI. Хотя название новое, ПО основано на Geekbench ML, который был доступен уже некоторое время и был использован для новой версии AI. Разработчики знают, что термин ML (Machine Learning - Машинное Обучение) был несколько забыт, а на смену ему пришел более маркетинговый термин AI (Artificial Intelligence - Искусственный Интеллект), поэтому Geekbench следует этой тенденции.
Алгоритмы ИИ могут работать по-разному на разных платформах. Поскольку Geekbench AI является кроссплатформенным, пользователи будут видеть совершенно разные результаты в разных тестах.
По этой причине таблица лидеров ИИ-тестов будет разделена на 3 группы: CPU, GPU и NPU (Neural Processing Units).
На последнем сосредоточены все производители процессоров, поскольку они стремятся обеспечить высокую скорость вычислений при низком энергопотреблении современных систем. Использование производительных NPU также является обязательным условием сертификации Copilot+PC от Microsoft.
Geekbench AI не будет проверять наличие сертификатов; вместо этого он будет использовать собственные алгоритмы для проверки скорости новых процессоров и, как обычно, выводить результат. Этот балл можно сравнивать между устройствами в каждой группе, хотя ничто не мешает сравнить телефон с 450 Вт видеокартой.
Primate Labs объясняет, что ИИ-тесты гораздо сложнее, чем классические тесты для видеокарт, как показано на примере. Измерять нужно не только сырую вычислительную мощность.
Со временем производители видеокарт добавляют новые фреймворки и поддержку API, что также должно быть отражено в бенчмарках. Тест Geekbench для видеокарт включает в себя различные подтесты, но они вряд ли сопоставимы с игровыми тестами, которые стали еще более сегментированными с появлением функций масштабирования и генерации кадров. Один показатель производительности в конце теста никогда не расскажет всей истории. Для ИИ-тестов эта проблема еще сложнее, говорит разработчик.
В итоге результаты Geekbench AI будут разделены на 3 подтеста: полная точность, половинная точность и квантованные оценки.
Это решение направлено на то, чтобы лучше понять, как разработчики или производители оборудования интерпретируют бенчмарки, предлагая больше измерений, подобно тому, как тестирование процессоров вращается вокруг однопоточных и многопоточных оценок. Вполне вероятно, что бенчмарки для ИИ будут развиваться по мере усложнения алгоритмов.
А пока пользователи могут узнать о самом быстром железе для ИИ, просмотрев официальный рейтинг.
Официальный рейтинг может быть немного медленным при добавлении новых устройств, поэтому вы также можете проверить браузер с функцией поиска, который предоставит больше деталей и более свежие тесты.
Geekbench AI доступен для бесплатного пробного использования.