Jack Reacher
В марвел ривалс проблема, что FPS скачет слишком сильно с генерацией кадров. В итоге проблема, когда у тебя ФПС падает с 400 до условных 100. Казалось бы, 100 все еще много, но из-за скачков ФПС попадать становится сложнее
Если человек рассматривает оффер и находится на последнем этапе пайплайна найма, на него есть время у лида. Даже если в компании работает триллион человек, она все равно будет разбита на команды. В рамках команды у лида есть время на всех новых сотрудников.
Все серьезные вопросы и так будут обсуждаться с лидом, даже если кажется, что это HR, который на самом деле играет в глухой телефон.
Максимум на что способен HR - после найма сказать в какую личку человеку стучать (подпиши документы с тем-то, за бенефитами - к тому-то). Такую непосильную работу сделает даже занятой лид.
HR ничем не занимается, он аналогично ходит и просит это сделать других людей.
Документы - юристы компании.
Организационные моменты - к тимлиду. Вот уж поговорить с теми, кого наняли, у лидов время есть.
HR - лишь пустая прослойка с минимальной пользой.
Как одно другому мешает?
Разумеется могут быть автоматические фильтры, однако на каком-то этапе придется все равно руками разбирать все резюме.
Даже после автоматических фильтров резюме могут быть сотни. У технической команды на это времени нет
HR хорош только для одного - первичная фильтрация кандидатов (когда прилетело 400 резюме и синьору-помидору лень это смотреть), все. Дальше это лишь бесполезный аппендикс, который не приносит ничего полезного, играет в глухой телефон и тратит время всех остальных.
Это пиздец. Однажды на самолете убрал свой ноут (Legion с 4080) в рюкзак, положил в ручную кладь.
Достаю через час - думал ожоги получу. В другом рюкзаке был мак, который прекрасно все это время спал.
Как же тебя жизнь обидела... Мне жаль
А чего ссать? Она ультра холодная по сравнению с многими другими картами
Тут можно уходить в тонкости (например, температура, показываемая в том же nvidia-smi - главной утилите для мониторинга ГПУ на Ubuntu, где в большинстве случаев тренятся нейронки - нет возможности смотреть температуру памяти (и возможно она как раз-таки горячая, я правда не знаю)
Но общая температура (из той же nvidia-smi) - там ультра низкая (никогда выше 70, например, не прыгала у меня)
Не совсем так. В основном подобные серверные карточки выигрывают за счет объема памяти (40-80Гб vs 24Гб), что очень важно. В контексте тех же tensor cores разницы значительной нет
Пишу большую часть (50%+) кода через сетку аналогичную chat-gpt, получаю 10к евро в месяц (очевидно на высоком грейде)
Видимо у тебя руки кривые