Cursor AI и Claude Code: как нейросети для кодинга вызывают зависимость у программистов

Одинадцать вечера. Я засиделся с Cursor AI, пилю очередную фичу для своего pet-проекта. Мозг перегружен, но я не могу оторваться – еще один промпт, еще одна итерация. Код генерируется моментально, я правлю, запускаю тесты, получаю результат. И снова. Это чем-то напоминает игру: делаю шаг → получаю награду → делаю следующий шаг. Дофаминовая петля.

Когда я наконец ложусь спать, мозг не отключается. Мысли крутятся вокруг завтрашних задач: какой результат я получу завтра, какую фичу допилю, какой промпт сработает. Засыпаю с трудом. И я понял – это похоже на зависимость от коротких видео или игр. Минимум усилий, весомая награда, которую мозг оценивает как "вау, круто!".

С одной стороны, я создаю продукт, о котором давно мечтал. Который может принести возможно дополнительную финансовую стабильность и освободить время. С другой – вот эта постоянная доза быстрого дофамина отвлекает, мешает отдыхать, заставляет забивать на более глубокую работу над архитектурой. Я стараюсь детектить эти проявления, иногда делаю детокс от AI на пару дней и пишу код руками. Пока не уверен, что это работает, но что-то подсказывает – тема глубже, чем кажется.

Что реально происходит с мозгом, когда мы используем Cursor AI, Claude Code и другие AI-ассистенты? Почему это не просто ощущение, а реальная биохимия мозга?

Термин "vibe coding" ввел Андрей Карпати – один из основателей OpenAI и бывший директор AI в Tesla – в феврале 2025 года. В своем твите он описал это как программирование в состоянии глубокого погружения, где ты полностью доверяешь AI-ассистенту генерацию кода, фокусируясь на высокоуровневых задачах и творческом процессе.

Звучит красиво. Но что это значит на практике?

Раньше дофамин выделялся дважды: когда ты понял проблему (ага-момент, награда за мозговой штурм) и когда код заработал (награда за результат). Это были глубокие, "медленные" награды.

Vibe-coding ломает эти паттерны. AI генерирует код моментально, и ты получаешь дофамин от быстрых результатов, минуя этап глубокого понимания. Промпт → код → результат → снова промпт. Цикл сжимается с часов до нескольких минут. Источник вознаграждения переключается: с понимания на скорость.

Немного про масштаб явления. Согласно систематическому обзору из arXiv (проанализировано 101 источник), 62% разработчиков называют скорость и эффективность основной мотивацией для vibe-coding. Инструменты вроде Cursor Composer, Windsurf Cascade, Claude Code и Cline создают всё более плавные циклы "запрос-ответ".

В самом отчёте достаточно много интересных цифр. Но что это делает с мозгом?

Дофамин – это не просто "гормон удовольствия". Это нейромедиатор системы вознаграждения, который отвечает за мотивацию, обучение и формирование привычек. Когда мы используем Cursor AI или Claude Code, активируются те же самые механизмы, что и при игре в слоты или скролле shorts-ов. Только теперь объект зависимости – программирование (дожили).

Помните, как работают слоты в казино? Вы тянете за рычаг, и награда приходит непредсказуемо. Иногда выигрываете, иногда нет. Именно непредсказуемость делает их такими затягивающими.

Vibe-coding работает так же. Каждый промпт – это рычаг слота: иногда код идеален (джекпот), иногда нужно допилить (частичный выигрыш). Ты никогда не знаешь, что получишь, и это держит в игре. Nicolas Martin называет это "переменно-пропорциональным подкреплением" – тот же механизм, что в игровых автоматах.

Когда Cursor генерирует код, ты испытываешь:

AI генерирует код, который "почти работает" → ты исправляешь пару строк → тесты зелёные → дофаминовый всплеск → хочется повторить. Мозг начинает ожидать быстрых наград и требует их всё чаще.

Vibe-coding создаёт условия для состояния потока – того самого, где время летит незаметно и всё получается легко. В потоке мозг производит целый коктейль: дофамин (фокус), норадреналин (внимание), эндорфины (эйфория). Исследования это подтверждают (Frontiers in Psychology).

AI-ассистенты создают эти условия искусственно: рутина уходит, остаётся только творческая часть. Ты проваливаешься в 40-минутные сессии, где отладка превращается в медитацию.

Ну и где подвох, автор?

Регулярный вайб-кодинг может вести к переобучению дофаминовых рецепторов – по аналогии с другими видами поведенческой зависимости (игры, соцсети, азартные игры).

Механизм простой: мозг адаптируется к постоянным дофаминовым всплескам, снижая чувствительность рецепторов. Для получения того же уровня удовольствия требуется всё больше стимуляции.

Результат? Когда AI не доступен, традиционное программирование кажется медленным и неудовлетворительным. Снижается терпимость к глубокому, "медленному" обучению. Ты уже не можешь часами сидеть над одной задачей, разбираясь в архитектуре – мозг требует быстрых наград.

Это и есть поведенческая зависимость от AI-ассистентов.

"Быстрый дофамин" – это термин, который набирает популярность в контексте цифровых привычек. Он описывает награды, которые требуют минимум усилий, но дают мгновенное удовлетворение: TikTok, игры, нотификации. Vibe-coding попадает в ту же категорию.

Стоит чуть подробней рассказать про плюсы и минусы этого феномена.

На своём личном опыте вот что работает:

Снижение порога входа

Для людей с гибким мышлением и техническим бэкграундом AI-ассистенты открывают доступ к иному виду программированию. Например быстро изучить новый стек. Раньше нужно было неделями изучать синтаксис, паттерны, архитектуру. Теперь можно создать рабочий прототип за часы.

Я сам это почувствовал: когда написал ноду для n8n через Cursor, вместо выходных потратил пару часов. Раньше пришлось бы изучать документацию, TypeScript, UI-компоненты. Сейчас – просто объяснил задачу AI. Мне здесь в какой-то мере помогли знания из Python/Lua (понимание как в общих чертах работает любой из ЯП).

Быстрое создание прототипов

Вместо недель – дни или даже часы. Это создаёт ощущение прогресса и компетентности. Ты видишь результат сразу, а не через месяц разработки.

Снижение выгорания

Когда кодинг становится приятным (дофаминовая петля), усталость снижается. Команды, практикующие vibe-coding, сообщают о более высокой удерживаемости разработчиков.

А теперь о том, что меня настораживает.

Дофаминовая зависимость

Быстрый цикл обратной связи геймифицирует процесс, превращая разработку в аддиктивное состояние потока. Разработчики тратят сотни долларов на AI-токены, преследуя следующий "удачный промпт".

Я сам это ощутил: мозг привык к быстрым наградам. Tab, Tab, Tab и ещё раз Tab!

Снижение качества архитектурного мышления

Когда дофамин поступает от результата, а не от понимания, страдает способность к глубокому мышлению. Это приводит к появлению "braindead coders" – разработчиков, которые не могут отладить сложные системы без AI.

Как я писал в посте про vibe-coding: AI отлично генерирует код в вакууме, но не понимает контекст живого проекта. Код не вписывается в архитектуру, ломает соседние модули, игнорирует внутреннюю политику обработки ошибок.

Парадокс продуктивности

Несмотря на быструю генерацию кода, реальная производительность повышается не так сильно, как кажется. Согласно анализу индустрии, реальный рост составляет 10-30%, а не обещанные маркетологами сотни процентов. А исследование METR 2025 показало, что на сложных задачах разработчики с AI были на 19% медленнее из-за времени на отладку AI-ошибок.

Порой я тоже трачу кучу времени на исправление галлюцинаций вместо программирования. Правда вместо гугла и stackoverflow теперь у меня perplexity.

Что бесит в vibe-coding?

Время уходит на убеждение AI, а не на программирование

Я трачу 30 минут на то, чтобы переформулировать промпт так, чтобы Cursor понял, что я хочу. Модель упорно игнорирует контекст, генерирует код, который ломает соседние модули, забывает про обработку ошибок. Переделываю снова. И снова. Не всегда это ускорение.

Траты на токены превращаются в финансовую зависимость

Сотни долларов в месяц на OpenRouter, Cursor, Claude и так далее. И ты не можешь остановиться, потому что мозг уже привык к быстрым циклам. Это как подписка на казино – платишь за право крутить рулетку промптов.

Архитектурные костыли копятся в тишине

AI не понимает вашу кодовую базу. Он генерирует решение, которое работает сейчас, но создаёт технический долг на будущее. Вы не замечаете, потому что дофамин от зелёных тестов перекрывает сигналы тревоги.

Через три месяца оказывается, что половина кода – это костыли, которые никто не понимает. Включая вас.

Я не знаю, как с этим бороться

Если честно, я до сих пор не нашёл идеального решения.

1. Пробую делать детокс от AI на пару дней – пишу код руками, решаю алгоритмические задачи на LeetCode. Помогает временно, но потом снова втягивает.
2. Использую human-loop и стараюсь создать больше барьеров для AI (тесты, подробные спецификации, линтеры).
3. Дополнительный "AI-судья" на базе другой модели, которые модерирует работу основной модели, чаще это роль AI-QA-инженера.

Касательно того, что у нас в голове, то работает хоть как-то – это осознанность. Детектить моменты, когда ты не программируешь, а гоняешься за дофамином. Это сложно... потому что граница размыта.

Если мы не можем полностью отказаться от AI-ассистентов (можно, но зачем?), нужно научиться использовать их так, чтобы дофамин работал на нас, а не против нас.

Используйте vibe-coding для прототипирования, где быстрые циклы полезны:

Возвращайтесь к ручному кодингу для архитектурных решений:

Так вы сохраняете глубокое мышление и не даёте дофаминовым рецепторам полностью переобучиться.

Установите лимиты на AI-запросы:

Это разрывает аддиктивный цикл "ещё один промпт, и точно получится".

Регулярно решайте алгоритмические задачи без AI:

Это поддерживает пластичность мозга в области глубокого понимания и не даёт дофаминовым рецепторам полностью атрофироваться.

AI-ассистенты создают иллюзию бесконечного потока работы. Используйте Pomodoro-таймеры (25 минут работы, 5 минут отдыха), чтобы разбивать сессии на управляемые блоки и делать осознанные паузы для рефлексии.

Настройте окружение: тёмные темы редакторов с низкой стимуляцией (тёмно-фиолетовые, мягкие синие тона), отключайте уведомления от AI-ассистентов, когда работаете над задачами, требующими глубокого мышления.

Связь между дофамином и vibe-coding – всё же есть и в данном материале я попытался это максимально подробно объяснить. И если по простому – это нейрохимия, которая переформатирует программирование.

Вот к чему я пришёл за несколько месяцев работы с AI-ассистентами:

Идеально? Нет. Но пока лучшего не нашёл. Может, я преувеличиваю, но мозг – штука хитрая, и с ним лучше не шутить.

Я буду продолжать экспериментировать и делиться результатами в своём блоге. Там регулярно пишу про автоматизацию, AI-инструменты и продуктивность. Если хотите узнать больше про интеграцию AI с автоматизацией, почитайте мой пост про MCP – там про то, как AI стал штурманом в мире документации для меня.

А вы замечали у себя признаки зависимости от AI-ассистентов? Не можете уснуть после долгой сессии с Cursor? Тратите сотни долларов на токены, гоняясь за идеальным промптом? Обычное программирование кажется слишком медленным?

Делитесь в комментариях – интересно узнать, как вы контролируете дофаминовые циклы. Или может, вы считаете, что это вообще не проблема?