Обучение Data Science для Начинающих с Нуля в 2025: [ТОП-14] лучших онлайн-курсов на дата сайнтиста + Бесплатные

Data Scientist — это инженер, который превращает данные в измеримые решения: формулирует гипотезы, подготавливает выборки, обучает модели и внедряет их в продукт. Начинающему важно пройти понятный путь: Python, статистика, SQL, визуализация, затем машинное обучение и проект. Ниже — структурированный обзор data science курсов для начинающих: где быстро получить базу, собрать портфолио и уверенно пройти техническую секцию собеседования.

Подборка ориентирована на практику. В программах есть ноутбуки, проверка кода, мини‑проекты и итоговая защита. На старте вы разберётесь с Pandas и визуализацией, затем освоите регрессию и классификацию, настроите метрики качества, валидируете модели и подготовите деплой простого сервиса. Итог — 3–5 работ в портфолио и чёткое понимание, как применять ML‑подходы на задачах бизнеса.

Системный курс экономит месяцы «хаотичного» обучения: даёт порядок тем, код‑ревью, шаблоны экспериментов и чек‑листы. Это ускоряет прогресс и снижает количество типичных ошибок.

Путь новичка: Python + NumPy/Pandas, визуализация, статистика и SQL, затем классические алгоритмы ML, кросс‑валидация, подбор гиперпараметров и минимальный деплой. Такой маршрут позволяет быстро перейти к проекту и показать результат работодателю.

По информации школ и отзывам выпускников, при регулярной практике 6–8 часов в неделю большинство студентов успевают собрать 3 мини‑кейса и один итоговый проект, подтвердив навыки на интервью.

Кейсы: студент собрал модель оттока и снизил ошибку на 12 п.п.; другой автоматизировал фичеринг, сократив цикл эксперимента на час.

На первой неделе вы пишете чистый Pandas‑код и визуализируете данные, на второй — обучаете базовую модель и валидируете её. Дальше включаете кросс‑валидацию, перебор гиперпараметров, фичеинжиниринг и готовите презентацию.

Не нужно ждать конца курса: мини‑проекты защищаются по мере прохождения модулей — темп поддерживается, а портфолио растёт.

🎓 Хотите узнать обо всех возможностях для онлайн-обучения? Подписывайтесь на наш телеграм канал Mystudy | Онлайн Курсы и получайте эксклюзивные промокоды, бесплатные курсы и советы по профессиям! 🎓

🏆 Eduson Academy: Data Scientist — старт для новичков: Python, статистика, SQL, классическое ML и защита проекта. 🎁 Скидка в 7 % по промокоду "mystudy"

📊 Karpov Courses: Deep Learning — практический вход в нейросети и пайплайны DL с ноутбуками и проверкой.

🎓 Нетология: Продвинутая Data Science — расширение для начинающих до продвинутого уровня с акцентом на проекты.

🎁 Скидка в 7 % по промокоду "MYSTUDY"

💼 SF Education: Data Science — ровная база по EDA, моделям и метрикам, удобная для первого портфолио. 🎁 Скидка в 17 % по промокоду "MYSTUDY"

⭐ Skillbox: 0→Junior — длинная траектория, менторство и карьерная поддержка. 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"

📈 SkillFactory: DS PRO — интенсивная практика, фокус на системности экспериментов. 🎁 Скидка в 5 % по промокоду "MYSTUDY"

🔥 GeekBrains: Data Science — командные проекты и защита решений. 🎁 Скидка в 7 % по промокоду "geekpromo"

✨ Skypro: Data Analytics — база аналитики данных и SQL как трамплин в DS.

📚 Бруноям: Data Scientist — много практики и понятная подача для новичков.

🌟 Яндекс Практикум: Data Scientist — проектный формат, код‑ревью и реальные брифы.

🎨 ВШЭ: DPO — академический трек с углублённой математикой и исследовательскими задачами.

💡 Eduson Free Data Analyst — бесплатный старт по аналитике как подготовка к DS.

💡 Skillfactory - Популярные IT-направления: Data Science и перспективы профессии

💡 Skillbox - Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней

💡 Яндекс Практикум - Основы анализа данных и Python

* Обратите внимание: цены, указанные в статье, актуальны на момент публикации статьи. Для получения актуальной информации о стоимости курсов, действующих скидках и акциях рекомендуем переходить по ссылкам на официальные сайты онлайн-школ, и при необходимости уточнять детали у менеджеров образовательных платформ. Мы формируем рейтинг курсов, сравнивая их между собой на основе информации с официальных сайтов онлайн-школ.

🔍 При этом рейтинг отражает исключительно наше субъективное мнение и не претендует на статус официального или универсального стандарта. Мы никого не принуждаем соглашаться с нашей оценкой и всегда рекомендуем самостоятельно знакомиться с информацией и делать собственные выводы.

Рейтинг: ⭐5.0

Сайт: https://eduson.academy/data-scientist

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

🎁 Скидка в 7 % по промокоду "mystudy"

Профессия с нуля для начинающих: освоите Python, SQL, статистику, машинное обучение и основы нейросетей, разберётесь с методами главных компонент и построением предикторов. Программа рассчитана на тех, кто только начинает путь и хочет получить системное data science обучение с проектами и карьерной поддержкой.

Онлайн‑модули, тренажёры и проверка домашних; по дорожной карте собираете портфолио проектов и готовитесь к собеседованиям на junior вакансии. Есть демо‑доступ и вводный мини‑курс для оценки формата.

Подготовка к ролям junior data scientist и аналитик данных; проекты и навыки ускоряют выход на вакансия и переговоры по зарплата на старте карьеры.

Отмечают практический уклон, понятные разборы и пользу карьерного сервиса; удобно идти с нуля и видеть прогресс по итоговым проектам.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.9

Сайт: https://karpov.courses/deep-learning

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

Четырёхмесячный фундамент по глубокому обучению для начинающих, знакомых с Python и базовым ML: архитектуры сетей, оптимизация, CV и NLP на практике. Курс подходит тем, кто хочет погрузиться в нейросети и адаптировать знания к задачам компьютерного зрения и текста.

Лайв‑сессии и практические ноутбуки, домашние с ревью и карьерная консультация; итог — проекты в портфолио и уверенность в базовых DL‑паттернах.

Помогает претендовать на стажировки и junior роли в направлениях CV/NLP; глубокие темы добавляют ценности для зарплата ожиданий.

Хвалят сильную практику и актуальный стек; формат помогает быстро перейти от базового ML к нейросетям.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.8

Сайт: https://netology.ru/programs/prodatascience

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

🎁 Скидка в 7 % по промокоду "MYSTUDY"

Три траектории от базовой до продвинутой: Python, SQL, статистика, ML и нейросети, плюс отраслевые модули. Подойдёт тем, кто ищет системное обучение data science с нуля и стажировку у партнёров.

Вебинары, проекты с проверкой и карьерный центр; есть рассрочка и поддержка по трудоустройству на junior позиции.

Ориентация на вакансии data scientist/analyst; стажировка и кейсы повышают шанс на оффер и рост зарплаты.

Отмечают гибкость треков и проекты от партнёров; удобно выбирать глубину под цель и сроки.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.7

Сайт: https://sf.education/ds

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

🎁 Скидка в 17 % по промокоду "MYSTUDY"

Практический курс по data science обучение: Python, статистика, ML, продукты и визуализация. Хорош для новичков, которым важно собрать портфолио и уверенно решать задачи классификации и регрессии.

Записи и лайвы, домашние с ревью и поддержка в чате; финальная защита проекта с разбором ошибок.

Подходит для первых вакансий junior; портфолио повышает зарплата‑вилку и уверенность на собеседованиях.

Хвалят понятную подачу и большой упор на практику; материал легко применить в задачах бизнеса.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.6

Сайт: https://skillbox.ru/course/paket-data-scientist-0-junior

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"

Длинная траектория: Python, SQL, статистика, ML и основы DL, плюс карьерный сервис. Подойдёт тем, кто хочет пройти путь от нуля до junior и собрать сильное портфолио.

Лекции, практикумы, проекты с наставниками; рассрочка и поддержка трудоустройства помогают спокойнее учиться.

Ориентация на junior роли data scientist; проекты для резюме и помощь в вакансиях влияют на доход на старте.

Часто отмечают чёткую структуру и количество практики; удобно тем, кто совмещает учёбу с работой.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.5

Сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

🎁 Скидка в 5 % по промокоду "MYSTUDY"

Практико‑ориентированный путь для начинающих: Python, статистика, ML, SQL и основы DL, много задач в тренажёрах. Хороший выбор, если важны ежедневные практики и проверка задач с фидбеком.

Вебинары, задания с ревью, карьерные консультации; доступ к материалам и комьюнити помогает не «выпасть» из процесса.

Готовит к junior вакансиям и стажировкам; портфолио и решённые кейсы повышают зарплата‑ожидания.

Хвалят насыщенность задач и полезность тренажёров; формат помогает закреплять знания ежедневно.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.4

Сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/analyst/data-science

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

🎁 Скидка в 7 % по промокоду "geekpromo"

Комплексная программа для начинающих: Python, SQL, статистика и машинное обучение, плюс защита выпускного проекта. Подходит тем, кто идёт к профессии с нуля и ценит поддержку менторов.

Лекции и практикумы, код‑ревью, консультации и карьерный трек; гибкий график удобен для совмещения с работой.

Ориентация на стартовые вакансии; выпускной проект помогает убедительно выглядеть на собеседовании и обсуждать зарплату.

Отмечают уделение времени практике и отзывчивых наставников; формат понятен новичкам.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.2

Сайт: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

Старт для тех, кто хочет войти через аналитику: SQL, Python, продуктовые метрики и визуализация; далее можно двигаться к data science курсы для начинающих с сильной базой.

Лайвы, тренажёры, домашки; наставники помогают с задачами и карьерной траекторией.

Подготовка к вакансиям аналитик данных; станет плацдармом для перехода в data scientist при дальнейшем изучении ML.

Отмечают практичность и сильные наставники; хороший фундамент для следующего шага в ML.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐4.0

Сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/data-scientist

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

Пошаговый вводный курс: Python, статистика, основы ML и визуализация; задачи приближены к бизнес‑кейсам и позволяют наработать насмотренность.

Асинхронные уроки и практикумы, ревью домашних; удобно совмещать с работой и учёбой.

Старт для джун‑позиции и перехода к углублённым ML темам; помогает сформировать зарплата‑вилку на первых откликах.

Отмечают доступную подачу и логику шагов; удобно «войти» без перегруза математикой.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐3.9

Сайт: https://practicum.yandex.ru/data-scientist/

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

Проектный формат для новичков: симуляторы, ревью кода и защита проектов; фокус на реальные задачи бизнеса и подготовку к тестовым заданиям.

Лайвы, тренажёры, поддержка наставников; по итогам — портфолио и помощь с откликами на junior вакансии.

Подготовка к собеседованиям на первые роли; проекты и рекомендации усиливают позицию в переговорах о зарплате.

Хвалят симуляторы и качество ревью; хорошо структурирован для начинающих.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐3.8

Сайт: https://www.hse.ru/edu/dpo/472852237

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

Краткая академическая программа повышения квалификации с акцентом на статистику, ML и практику анализа; подойдёт тем, кто хочет получить удостоверение установленного образца.

Очные/онлайн модули, задания и защита; академический подход помогает упорядочить знания новичка.

Удостоверение допобразования усиливает резюме и помогает в откликах на вакансия; важно тем, кто ценит формальные документы.

Отмечают системность и академичность; полезно для закрепления базы и формализации знаний.

👉 Перейти на сайт курса

Рейтинг: ⭐3.7

Сайт: https://eduson.academy/free-data-analyst

Стоимость программы: Актуальную цену уточняйте на сайте курса

Короткий бесплатный трек, чтобы попробовать анализ данных: Python, SQL и базовые модели; помогает понять, подходит ли направление и какой маршрут выбрать дальше.

Демо‑формат с тренажёрами и заданиями; можно пройти за несколько дней и принять решение о полной программе.

Как старт — отлично: поможет подготовиться к платным программам и первым вакансиям стажёра в аналитике.

Отмечают доступность и практику за короткое время; хорош как «тест‑драйв» перед профессией.

👉 Перейти на сайт курса

Полный старт без перегруза — Eduson и SF Education. Нужен длинный путь и карьерная поддержка — Skillbox или SkillFactory. Хотите сильную проектную практику и код‑ревью — Яндекс Практикум. Если важна математика и академичность — ВШЭ. Для «разогрева» и базы аналитики — Skypro и бесплатный модуль Eduson.

Эта база ускоряет обучение: меньше времени на синтаксис — больше на идеи и эксперименты. Если чего‑то не хватает, используйте вводные модули программ или бесплатные подготовительные курсы.

Дальше добавляются фичеинжиниринг, обработка текстов/изображений, простые пайплайны и деплой. Важно постоянно работать руками и фиксировать результаты в ноутбуках и README.

Работодателю важна воспроизводимость и ясность. Описывайте постановку задачи, набор признаков, выбранные алгоритмы и итоговые метрики.

Не гонитесь за сложными архитектурами до стабилизации базового пайплайна. Чёткая методичка и контроль экспериментов дают рост качества быстрее, чем случайный перебор.

Попросите программу, примеры заданий и демо‑проекты. Сравните требования по времени, стеку и поддержке. Выбирайте то, что соответствует вашему темпу и целям.

Сильное портфолио можно собрать и без больших затрат, если дисциплинированно решать задачи и правильно документировать прогресс.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье