[Нейросети для работы] — Обзор курса от Яндекс Практикум: Особенности, Цены, Отзывы
В этой статье мы подробно рассмотрим онлайн-курс «Нейросети для работы» от Яндекс Практикума — программу, которая за два месяца обучает эффективному применению искусственного интеллекта в повседневных рабочих задачах. Разберём, для кого этот курс подойдёт, какие навыки можно получить, как устроено обучение и чем он отличается от других образовательных предложений на рынке.
- ✅ Официальный сайт: practicum.yandex.ru
- 💸 Полная стоимость: 65 000 ₽
- 💳 Рассрочка: от 33 500 ₽/мес; возврат за остаток курса, если передумали
- 📚 Формат: теория через интерактивный учебник, практические задания, воркшопы и Q&A с наставниками
- ⏳ Продолжительность: ≈ 2 месяца, нагрузка около 5 часов в неделю
- 📜 Документ: удостоверение о повышении квалификации (дополнительное профессиональное образование, лицензия АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» № Л035-01298-77/00185314)
- 🔷 Для кого подходит: те, кто хочет эффективно использовать нейросети для автоматизации рутинных рабочих задач и освободить время для важных задач
Этот курс ориентирован на тех, кто стремится работать продуктивнее, а не больше. Он позволяет освоить не поверхностные знания, а практические навыки, применимые в повседневной работе. Интерактивный учебник, постоянная обратная связь от наставников и воркшоп-формат создают атмосферу реального погружения. Студенты отмечают внимательное сопровождение, гибкий график и возможность вернуть часть средств при отказе — это делает обучение доступным и комфортным.
Программа курса сбалансирована: теория и практика идёт рука об руку, обучение структурировано так, чтобы студент мог изучать в удобном темпе, не теряя мотивацию. Это особенно ценно для тех, кто совмещает обучение с работой.
Программа обучения:
- Бесплатный 30-минутный модуль: обзор современных нейросетей
- 1 неделя: принципы работы нейросетей — специализация и возможности ИИ-инструментов
- 1 неделя: промптинг — виды и составные части запросов, фреймворки STAR, AUTOMAT
- 3 недели: практика на задачах, актуальных для вашей профессии (контент, маркетинг, анализ данных, продакт-менеджмент и др.)
- 1 неделя: анализ промпт-буков — выявление ошибок и их адаптация под рабочие задачи
- 2 недели: создание собственных промпт-буков — от анализа задач до кластеризации промптов
Чему научитесь:
- Генерировать идеи с помощью нейросетей для продуктов, рекламы, бизнес-моделей
- Анализировать данные и исследования, структурировать и интерпретировать информацию
- Создавать контент: статьи, соцсети, технические тексты и деловую переписку с помощью ИИ
- Автоматизировать рутинные задачи: от писем и отчетов до шаблонов, дедлайнов, договоров и статус-отчётов
- Освоите работу с 10 нейросетями: ChatGPT, Qwen 2.5, Mistral AI, DeepSeek V3, Ollama, Claude 3.7 Sonnet, Perplexity, LM Studio, YandexGPT, Msty
Документы, которые Вы получите
По окончании курса студенты получают официальное удостоверение о повышении квалификации установленного образца (лицензия АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» № Л035-01298-77/00185314 от 24 марта 2015 г.).
Преимущества и особенности:
- Интерактивный учебник — теория сразу отрабатывается на практике
- Поддержка наставников, кураторов и техподдержки 24/7
- Гибкий формат — можно учиться в удобное время при соблюдении дедлайнов
- Воркшопы и Q&A помогают разбираться в сложных темах с экспертами
- Можно вернуть деньги за неиспользованную часть курса
- Вводный бесплатный модуль позволяет оценить курс перед оплатой
- Осваиваются 10 различных нейросетей для разных задач
Отзывы:
Студенты отмечают:
- Отлично структурированный учебный маршрут, продуманный образовательный формат с человеческим подходом и поддержкой команды — особенно ценят кураторов и наставников за внимание и оперативность.
- Практические навыки уже применяются в работе, рутинные процессы действительно сокращаются — «лайфхаки» от наставников экономят часы.
- Гибкий формат позволяет совмещать обучение с работой без лишнего давления.
--------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.