Ученые научились по словам в соцсетях выявлять психозы и диабет

Ученые научились по словам в соцсетях выявлять психозы и диабет

Американские ученые показали, что анализ употребления слов постов в соцсетях может достоверно указывать на целый ряд психических и даже соматических заболеваний. Теперь желающие в рамках эксперимента ученых смогут делиться постами со своим врачом для ранней диагностики.

Данные, загружаемые пользователями в социальные сети, регулярно становятся объектом исследования для ученых. В прошлом году команда Райаны Мерчант из Центра цифрового здоровья Пенсильванского университета показала, что анализ постов пользователя в фейсбуке позволяет предсказывать у него депрессию за три месяца до постановки диагноза врачом. Сейчас те же исследователи в сотрудничестве с коллегами и Университета Стони Брук продемонстрировали, что анализ слов в соцсети может также успешно указывать на тревожное расстройство, психозы, зависимости и даже диабет.

Ученые собрали всю историю постов почти 1 000 человек, согласившихся принять участие в исследовании, их демографические данные (пол, возраст, регион) и информацию о заболеваниях. Далее они построили три модели: в первой они смотрели на то, с какой вероятностью можно «угадать» заболевание только по демографической информации; во второй — только по используемым словам в постах на Facebook; в третьей — по двум этим типам данных одновременно. Угадывать с помощью алгоритма предстояло наличие какого-либо заболевания или психологической особенности из списка. Всего в нем был 21 пункт, включая депрессию, психоз, тревожное расстройство, зависимость от алкоголя, наркотиков, диабет и другое.

Оказалось, что все их можно предсказать, основываясь исключительно на анализе постов, а о десяти из них статусы в соцсети позволяют судить более достоверно, чем демографические данные.

Среди вербальных маркеров, указывающих на заболевание, оказались как вполне логичные и ожидаемые, так и те, что авторы работы затруднились объяснить. Так, например, таким маркером для алкогольной зависимости предсказуемо стали слова «напиток» (drink) и «бутылка» (bottle). А для диабета такими ключевыми словами оказались «бог» (God) и «молитва» (pray). Индикаторами психоза и наркотической зависимости оказались ругательства.

Авторы работы считают, что алгоритм, анализирующий посты в социальных сетях, мог бы стать дополнительным инструментом диагностики для врачей. Ученые планируют новое исследование, в ходе которого участникам будет предложено предоставить доступ к постам в соцсетях врачам. Они хотят выяснить, удастся ли медикам использовать эти данные для совершенствования диагностики в реальной практике, и насколько охотно сами пользователи будут соглашаться на такие условия.

Источник Чердак

1414
21 комментарий

анализ постов пользователя в фейсбуке позволяет предсказывать у него депрессию

Чувак спамит на стенке депрессивные картинки продолжительное время.
"Хм, наверное, у него депрессия."

15
Ответить

Только прочитав эту статью поняла, как мало я пишу о себе в соцсетях. В контакте ленту с группами листаю, переписываюсь в телеге, на фейсбуке пару раз в год кого-нибудь с днюхой поздравлю. Наверное, по имеющимся данным только товарищ лейтенант сможет составить мой психологический профиль.

8
Ответить

Комментарий недоступен

Ответить

Комментарий недоступен

8
Ответить

Ещё эмоционально неуравновешенные палятся своими "!!!!!!!!!" и "...". Даже 2 восклицательных знака уже вызывают подозрения.
А точки - это что? Недосказанность? Особенно в максимально прозрачном предложении "Я пью чай" точки ставят.

Ответить

анализ постов на DTF показал, что ключевыми словами для психоза являются "Кодзима" и "гений"

6
Ответить

Комментарий недоступен

Ответить