5 месяцев у нас было 80 юзеров. Последние 6 дней - по 50 в день

5 месяцев у нас было 80 юзеров. Последние 6 дней - по 50 в день

Я делаю JobPath - AI-ассистент для онлайн-собеседований. Приложение, которое слушает вопрос интервьюера, подсказывает структурированный ответ на втором экране и остаётся невидимым при демонстрации экрана в Zoom, Meet, Teams.

Начали разработку в ноябре 2025. Сегодня 16 апреля 2026, пять с небольшим месяцев спустя. Из этих пяти месяцев четыре с половиной у нас было 80 юзеров. Вообще всего. Последние шесть дней регистрации идут по 50 в день.

Шесть дней - это слишком мало, чтобы кричать "я нашёл формулу". Может, через неделю всё развалится, и я пойму, что это был пузырь. Но пока держится, хочу зафиксировать, что именно мы поменяли до этого момента. Если забыть сейчас, потом будет соблазн переписать историю под результат.

Без инфографики, без "10 советов начинающим фаундерам". Как было:

Ноябрь 2025: MVP и узкая гипотеза

Первая версия JobPath была одной фичей на одной платформе. Десктопное приложение только под Windows. Оно слушало системный звук, распознавало речь интервьюера, и на вторым окне (невидимом для любого захвата экрана) выводило ответ. Плюс после звонка - транскрипция и анализ интервью. И простой лендинг.

Всё.

Никакой базы вопросов, никаких авто-откликов, никаких Mac/Linux. Мы вышли с максимально узким продуктом: «вот AI-ассистент на собес, невидимый при шаринге экрана». Ставка была в том, что эта фишка настолько уникальная, что люди сами найдут.

Люди не нашли. За первые пару месяцев - меньше 20 регистраций. За первые четыре - около 50. К марту - 80.

Первый подход: соцсети, как все

Я сделал то, что делают все AI-стартапы: попробовал TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts. Нанял монтажёра, начал лить видео про «как пройти собес» и «признаки плохого интервьюера».

Ролики набирали просмотры. 50 тысяч, 100, один раз - 300 тысяч. CPM был отличный, я уже прикидывал, сколько будет стоить масштабирование.

Регистраций с этого практически не было.

Плюс Instagram пару раз играл в бана - без объяснений пригасил страницу, с новой осторожнее, но ощущение «нас тут не очень любят» было ясным. У конкурентов (Cluely, Final Round AI) на форумах то же самое - AI-инструменты для собеседований автоматически ловятся фильтрами модерации как «помощь в обмане». В соцсетях никто долго не держится.

Две недели я ходил и думал, что мы в заколдованном кругу: продукт легальный, но платформы его отторгают. Потом посмотрел на ретеншн - и понял вещь важнее банов.

Главный провал: мы таргетили не тех людей

Смотрю на тех, кто всё-таки пришёл с роликов. Человек пришёл за мемом про собесы. Увидел пост. Зарегистрировался. Через два дня не открывал.

Потому что он пришёл за развлечением. Ему было интересно видео, а не продукт. В момент, когда он реально пойдёт на собес, он не вспомнит про JobPath - он откроет ChatGPT, как и все.

Мы круто делали контент для людей, которые не искали работу. Которые потребляли мемы в обеденный перерыв. А наш юзер - это человек в состоянии активного поиска, у которого через неделю собес в Авито и пятки горят. Такой человек не листает TikTok. Он гуглит «как пройти техническое интервью на Go senior» и «как откликнуться на 200 вакансий hh быстро».

И тут щёлкнуло. Мы били не в ту аудиторию. Не на той площадке. Не тем контентом. И продукт, который мы показывали, не совпадал с тем, что ищет человек в поиске.

Вторая проблема: AI-ассистент на собес - редкая нужда

Даже если представить идеального юзера, который прочитал про JobPath в правильном месте - как часто ему нужен наш ассистент? Раз в две недели, если активно ищет. Раз в три месяца, если просто мониторит рынок. Продукт редкого использования трудно удержать. Человек зарегистрировался, один раз попробовал, всё. Следующий собес через месяц - JobPath уже забыт.

Нужна была вторая нога: что-то, что человек, ищущий работу, использует каждый день. Рутина поиска. Не «отвечать на собесах лучше», а «откликаться на вакансии быстрее». Это ровно та же аудитория, с той же активной потребностью, но с ежедневным триггером.

Что сделали в апреле

1. Выкатили авто-отклики на hh.ru

Неделю назад мы зарелизили то, чего не было в изначальном MVP и что, задним числом, должно было быть с первого дня. Человек настраивает фильтры на hh - регион, зарплата, стек, стоп-слова - а бот сам откликается на подходящие вакансии, AI генерирует персональное сопроводительное письмо для каждой, отвечает на вопросы работодателя. Работает 24/7.

Позиционирование на лендинге сразу поменялось. Первая и главная фича теперь - «автоматические отклики и AI-письма». Ассистент на собесе - вторая, как бонус для тех, кто уже внутри. Раньше было наоборот.

Это уже даёт другой ретеншн. Человек, пришедший за авто-откликами, возвращается в приложение каждый день смотреть, на что откликнулся бот и какие ответы пришли. Ассистент на собесе при этом никуда не делся - когда интервьюер зовёт, он включается. Но как ежедневный якорь работает отклик-часть, а собеседование - это уже бонусное добивание.

Если бы я делал продукт заново, я бы начал именно с этого, а невидимого ассистента добавил вторым.

2. Выкатили Mac и Linux

До апреля мы работали только на Windows. Для нашей аудитории - это грубая ошибка. Senior-разработчики, тестировщики, девопсы, аналитики - половина из них на Mac. Не потому что они богатые, а потому что корпоративный стандарт во многих IT-компаниях - это выданный MacBook. Мы пять месяцев игнорировали половину потенциального рынка.

Технически перенос на Mac был неприятен: пришлось погружаться в ScreenCaptureKit, разбираться, почему на macOS 15 Apple сломала sharingType = .none, искать обходы для невидимости окна при демонстрации (спойлер: чистого публичного API на последней macOS уже нет, пришлось делать поведенческий фолбэк). Про это я отдельно написал на Хабре на прошлой неделе - если интересны технические детали.

Вывод Mac/Linux сам по себе не принёс дикого скачка - но убрал стену, в которую упирались люди на конвертере «зарегистрировался → скачал → не смог поставить → ушёл».

3. Начал писать технические статьи

Параллельно с апдейтом я начал делать то, что по-хорошему надо было делать с декабря. Публиковать технические материалы в местах, где сидит целевая аудитория. Первая статья - про API захвата экрана и что именно сломалось в macOS 15. Вторая - эта.

На чудо я не рассчитывал. Но уже через неделю после публикации первой статьи увидел рост органики из Google и Яндекса - сначала на сам Хабр, потом на лендинг JobPath. И переходы с этого ведут себя радикально иначе, чем переходы из TikTok: конверсия в регистрацию на порядок выше, потому что человек пришёл с явным запросом по теме.

Что произошло за последние 6 дней

Между 10 и 16 апреля регистрации скакнули с обычных 2-3 в день до 50. За неделю это около 300 новых юзеров - для нас после долгого плато это как лавина.

Я намеренно не говорю «стабилизировались» или «вышли на плато». Это 6 дней. Это не тенденция, это, возможно, начало тенденции. Возможно, краткий эффект от пачки анонсов, которые затухнут через неделю-другую. Честный вывод я смогу сделать только в мае, когда будет 4-6 недель данных.

Что пока выглядит устойчивым: смена позиционирования на авто-отклики. Эта логика продукта, «ежедневная рутина + бонусная уникальная фича», не откатится, это структурное изменение.

Что пока выглядит шатким: источник трафика. Основной канал - органика из поисковиков, но она в апреле только заработала. Если в мае она перестанет расти, я вернусь к этой статье и перепишу ремарку.

Что бы я сделал по-другому, если бы начинал в ноябре 2025 заново

  1. Не выходил бы с одной фичей. «Узкий MVP вокруг уникальной фишки» звучит как классический продуктовый совет, но для B2C-продукта в конкурентной нише это ловушка. Уникальная фича нужна для дифференциации, но не для onboarding. Для onboarding нужна массовая понятная польза каждый день. У нас такая польза была (отклики), но мы пять месяцев её не показывали.
  2. Сразу закрывал бы все платформы. «Начнём с Windows, потом добавим Mac» - вроде бы логично, но half of your audience пользуется тем, что вы не поддерживаете. Стоило сразу делать электронно-кроссплатформенный стек, даже если бы это заняло лишний месяц разработки.
  3. Не тратил бы время на TikTok. Ощущение «надо же где-то быть» - это ловушка. Лучше не быть нигде, чем быть там, где нет твоих юзеров. Мемы и Reels работают для импульсных покупок. Для сервиса «подготовка к собеседованию» импульса не бывает, бывает осознанная потребность.
  4. Не прятался бы в стелс. Мы долго не рассказывали публично, что делаем - потому что «AI-ассистент на собесе» звучит дискуссионно. Оказалось, публичность работает лучше. Открытая позиция фаундера с конкретными инсайдами даёт больше доверия, чем вылизанный лендинг и молчание.

Если в одной мысли

Пять месяцев мы продавали уникальную, но редко нужную фичу людям, которые искали развлечения. Первые признаки роста пошли, когда мы добавили часто нужную фичу (авто-отклики) и пошли в места, где сидит аудитория с активным запросом (органика в поисковиках, техническая аудитория Хабра).

Если делаете B2C-сервис в конкурентной нише - не полагайтесь на уникальность как на главный продающий аргумент. Уникальность хорошо работает на тех, кто уже зашёл. Чтобы зайти, людям нужна понятная ежедневная польза.

Повторю эту статью через месяц. Если тенденция подтвердится - расскажу, как выглядели данные. Если развалится - расскажу, почему.

Продукт - JobPath. Буду рад вопросам в комментариях: про авто-отклики, про перенос на Mac и что сломалось в macOS 15, про рынок AI-собеседовательных продуктов в CIS

3
1
4 комментария