Авторы использовали собственную технику обучения C-RLFT, смысл который в том, чтобы отдавать предпочтение при обучении более качественным данным (в частности, сгенерированных GPT-4) относительно всех остальных.
ETH VIS Group смогли улучшить Segment Anything Model для точного определения границ
Впечатляющих результатов удалось достичь всего за 200$
Исследователи из CMU смогли научить большую языковую модель генерировать изображения
Генерация происходит благодаря Stable Diffusion, но лучше!