Страсти вокруг ИИ и «увольнений будущего» разгоняются быстрее, чем сам ИИ.
Forbes ещё в 2024-м писал: 48% компаний, внедривших ChatGPT, сэкономили больше $50 000, 11% — больше $100 000. McKinsey прогнозирует замену до 800 млн работников к 2030 году. EY говорит, что 75% людей уже тревожатся, что их заменят ИИ. И вот теперь Сбер в лице Германа Оскаровича заявляет, что до 1 января 2026 года «ИИ признал до 20% сотрудников неэффективными — уволим». Это звучит эффектно. Но давай по-честному. Да, рутинные операции будут уезжать в автоматизацию. Станет меньше операторов, меньше первой линии поддержки, меньше бэкофисных рук. Это факт. Но началась другая игра — попытка оценивать эффективность людей через ИИ. И вот здесь всё интереснее. Для того чтобы ИИ оценивал «эффективность», нужно всего две вещи:
1. нормальные метрики
2. массивы качественных данных. У гигантов это есть. У всех остальных — «как получится».
А математика без разницы: есть недовыборка — всё равно предложит решение. Проблема в том, что это решение может выкинуть тех, кто реально тащит, и оставить тех, кто просто шум не создаёт. Вот об этом никто громко не говорит. Да, если компания уже в болоте, у неё точно есть «лишние» люди. Но давать ИИ право решать, кто эффективен, а кто нет — это пока что русская рулетка. Можно оптимизировать расходы, а можно потерять полкоманды лучших людей. Человека из принятия таких решений вынимать нельзя. Иначе рискуем выбросить с водой и ребёнка, и всю ванну, и сантехника. Что думаете?