Пётр Тихомиров

Ну или "типа" никогда и не был согласован

Недавно вышли новые классные локальные модели: DeepSeek-V4-Flash и Qwen 3.8

И теперь когда 99% людей перестали читать — поговорим на задрото-музыкантском. Подруга DJ попросила сделать ей нечто похожее на семплер Torso S4, но чтобы можно было крутить на айпаде и использовать в лайв сессиях, а мне было интересно насколько Codex будет хорош в C++ и JUCE, а также в реализации кастомных алгоритм…

То вот сколько билетов на премьеру Колобка продано на завтрашний день.

Теперь, когда вы листаете ленту – вы видите самый топовый комментарий под постом,

whichllm — полезная мелочь для вообще подумать о локальном ИИ: он сам определяет видеокарту, процессор и объём памяти и подсказывает, какая open-source модель реально будет быстро и хорошо работать именно на вашем железе — по актуальным бенчмаркам, а не по числу параметров.

Мой мозг, часто, лучше справляется с задачей, если порассуждать о ней вслух с самим собой, нежели печатать и планировать само печатание. Если у вас так же, то эта статейка для вас:

У китайцев в z.ai вышел их собственный клиент (харнесс) для использования их моделей в агентском режиме. У них есть флагманская модель GLM-5.2, которую вполне уже можно использовать в рабочих задачах.

Где она только ни сидит теперь. Друг говорит, что она копирует меня, сидящим за столом, но, лол, я всегда полу-лежу, не знаю от кого она нахваталась.

Как впечатления?

С прицелом на покупку второй под работу с нейронками. Был неприятно удивлен, что моя x570 мать не поддерживает две видюхи по x8, а только одну x16, а вторую x4..

Где теперь брать матерей прошлого поколения под AM4, кроме как на Авито? В днсе только дешман, в остальных магазах вообще молчу.

Оказывается, полгода назад они меня предупредили, что мой Яндекс диск переполнился.

Нет, они не удалили то, что его переполнило.