ТОП-100 ИИ-репозиториев на GitHub. Забирайте в таблице

На GitHub лежат тысячи бесплатных ИИ-инструментов, о которых 95% людей просто не знает.

Я собрал сто самых популярных репозиториев - вместе они набрали ⭐7.52 млн звезд на GitHub. Это ИИ-агенты, промпты, вайбкодинг, локальные нейросети, генерация изображений/видео, автоматизация, сервисы для бизнеса и многое другое.

Тут можете скачать удобную таблицу со всеми репозиториями:

Для каждого репо указал, что он умеет, где пригодится и как быстро запустить. Вам потребуется комп, нейросеть вроде ChatGPT или Claude и 10 минут, чтобы разобраться в инструкции. Для большинства проектов достаточно повторить несколько шагов.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

Личный ИИ-ассистент, который работает на ваших устройствах и подключается к чатам, моделям и инструментам. Полезен, если хотите постоянного агента в Telegram, Discord или терминале, который помнит контекст и умеет выполнять действия.

Репозиторий: https://github.com/openclaw/openclaw.

Набор правил и скиллов для ИИ-кодинга, который заставляет ИИ-агента сначала продумать задачу, составить план, написать тесты и только потом менять код. Полезен, если хотите меньше хаотичного вайбкодинга и больше предсказуемого результата.

Репозиторий: https://github.com/obra/superpowers.

ИИ-агент с памятью, который учится на прошлых сессиях и может создавать для себя новые навыки. Полезен, если нужен постоянный помощник, который со временем лучше понимает ваши задачи.

Репозиторий: https://github.com/NousResearch/hermes-agent.

Автоматизирует повторяющиеся процессы без большого количества кода: связывает Telegram, почту, таблицы, CRM, базы данных и ИИ-модели. Подойдет, если хотите собрать ИИ-агента или автоматизацию из готовых блоков.

Репозиторий: https://github.com/n8n-io/n8n.

Платформа для создания и запуска ИИ-агентов, которые выполняют многошаговые задачи по заданной цели. Полезна, если хотите собрать автономного агента или рабочий процесс без написания всей системы с нуля.

Репозиторий: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.

Забирает данные с сайтов и превращает их в чистый текст или структуру, понятную ИИ. Полезен для мониторинга сайтов, исследования конкурентов и наполнения базы знаний для чат-бота.

Репозиторий: https://github.com/firecrawl/firecrawl.

Большая open-source библиотека готовых промптов и примеров промпт-инжиниринга. Полезна, если не знаете, как сформулировать запрос к ChatGPT, Claude или Gemini и хотите взять рабочий пример за основу.

Репозиторий: https://github.com/f/prompts.chat.

Готовый веб-интерфейс для запуска Stable Diffusion на своем компьютере. Полезен для локальной генерации и редактирования изображений, когда нужен большой выбор моделей, настроек и расширений.

Репозиторий: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.

Большой бесплатный справочник по Java, backend-разработке, системному дизайну и собеседованиям, в котором есть разделы про ИИ. Полезен прежде всего Java-разработчикам, а не как самостоятельный ИИ-инструмент.

Репозиторий: https://github.com/Snailclimb/JavaGuide.

Визуальная платформа для чат-ботов, поиска по своим документам и ИИ-агентов. Подойдет, если хотите собрать ИИ-сервис без разработки всей инфраструктуры с нуля.

Репозиторий: https://github.com/langgenius/dify.

Готовый open-source интерфейс, похожий на ChatGPT, для локальных и облачных LLM. Подойдет, если хотите запустить свой приватный ИИ-чат на компьютере или сервере.

Репозиторий: https://github.com/open-webui/open-webui.

Фреймворк для LLM-приложений и ИИ-агентов, который связывает модели, данные и инструменты в одно приложение. Полезен, когда простого запроса к API уже мало и нужен многошаговый сценарий.

Репозиторий: https://github.com/langchain-ai/langchain.

Большой архив системных промптов и внутренних инструкций популярных ИИ-сервисов и кодинговых агентов. Полезен, если хотите изучать, как устроены правила Claude Code, Cursor, Devin, Replit и других инструментов.

Репозиторий: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.

Набор инструментов GitHub для разработки по спецификации: сначала описываете, что нужно сделать, затем превращаете требования в план и задачи для ИИ-агента. Полезен для крупных функций, где одного промпта уже мало.

Репозиторий: https://github.com/github/spec-kit.

Визуальный конструктор для генерации изображений, видео, аудио и 3D с помощью ИИ-моделей. Полезен, если хотите точно управлять процессом и собирать сложные цепочки из блоков.

Репозиторий: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.

Бесплатный курс Microsoft из 21 урока по генеративному ИИ. Подойдет новичку, который хочет разобраться в промптах, моделях и создании ИИ-приложений на практике.

Репозиторий: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.

Готовая серверная часть с PostgreSQL, авторизацией, файлами и API. Полезен, если делаете ИИ-приложение и не хотите писать базу данных и систему пользователей с нуля.

Репозиторий: https://github.com/supabase/supabase.

ИИ-агент Google для терминала: работает с кодом, файлами и командами прямо внутри проекта. Полезен, если хотите использовать Gemini в разработке, а не только через браузер.

Репозиторий: https://github.com/google-gemini/gemini-cli.

Пошаговый учебник по машинному обучению, где вы сами собираете языковую модель уровня GPT на PyTorch. Полезен, если хотите понять устройство LLM изнутри, а не только пользоваться готовыми API.

Репозиторий: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.

Сжимает ответы Claude Code и других агентов в очень короткий стиль, чтобы тратить меньше токенов на длинные объяснения. Полезен при больших кодовых сессиях, где контекст быстро заканчивается.

Репозиторий: https://github.com/JuliusBrussee/caveman.

Инструмент для замены лица на фото и видео, в том числе в реальном времени. Полезен для экспериментов с face swap и видеомонтажом, но требует аккуратного использования с согласия людей в кадре.

Репозиторий: https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.

Каталог готовых MCP-серверов, которые подключают ИИ-агентов к файлам, базам данных, браузеру, API и другим сервисам. Полезен, когда ищете готовое расширение возможностей агента.

Репозиторий: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers.

Добавляет ИИ-агентам память между сессиями: сохраняет важный контекст и подмешивает его в будущие разговоры. Полезен, если агент постоянно забывает решения и устройство проекта.

Репозиторий: https://github.com/thedotmack/claude-mem.

Система для RAG, поиска ответов по своим документам и создания ИИ-приложений с агентами. Полезна, если хотите чат-бота по базе знаний, инструкций или корпоративных данных.

Репозиторий: https://github.com/infiniflow/ragflow.

Панель мониторинга мировых событий, новостей и инфраструктуры с ИИ-анализом. Полезна для отслеживания геополитики, кризисов и крупных событий в одном интерфейсе.

Репозиторий: https://github.com/koala73/worldmonitor.

Платформа для управления несколькими ИИ-агентами как командой: можно распределять задачи и запускать их постоянно. Полезна, если одного чат-бота уже мало и нужны несколько специализированных помощников.

Репозиторий: https://github.com/lobehub/lobehub.

Многофункциональный ИИ-агент ByteDance, который умеет исследовать темы, писать код и выполнять длинные задачи через подагентов и инструменты. Полезен для сложной работы на десятки шагов.

Репозиторий: https://github.com/bytedance/deer-flow.

Система мониторинга серверов, приложений и инфраструктуры с ИИ-подсказками по проблемам. Полезна, если нужно быстро понять, почему сервер или сервис тормозит или падает.

Репозиторий: https://github.com/netdata/netdata.

Набор правил для ИИ, который помогает делать интерфейсы менее шаблонными и более аккуратными. Полезен для вайбкодинга сайтов и приложений, когда результат выглядит как типичный AI-дизайн.

Репозиторий: https://github.com/Leonxlnx/taste-skill.

Фреймворк для парсинга сайтов, который умеет обходить изменения верстки и работать от одного запроса до большого краулера. Полезен для сбора данных, мониторинга и подготовки контента для ИИ.

Репозиторий: https://github.com/D4Vinci/Scrapling.

Инструмент для локального запуска нейросетей и дообучения LLM и диффузионных моделей с меньшими требованиями к памяти. Полезен, если хотите обучать модели на своей видеокарте дешевле и быстрее.

Репозиторий: https://github.com/unslothai/unsloth.

Платформа для дообучения более 100 языковых и мультимодальных моделей через единый интерфейс. Полезна, если хотите адаптировать открытую модель под свои данные без сборки тренировочного пайплайна с нуля.

Репозиторий: https://github.com/hiyouga/LlamaFactory.

Открытая платформа финансовых данных для аналитиков, разработчиков и ИИ-агентов. Полезна, если нужно подтянуть котировки, отчеты и другие финансовые данные в анализ или своего агента.

Репозиторий: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB.

Создает безопасные изолированные среды, где ИИ-агент может запускать сгенерированный код. Полезен для сервисов, в которых модель должна выполнять Python, shell-команды или другие программы без доступа к основной системе.

Репозиторий: https://github.com/daytonaio/daytona.

Надстройка над кодинговыми агентами для работы со сложными кодовыми базами и длинными задачами. Полезна, если хотите больше автоматизации, распределения подзадач и контроля контекста при разработке.

Репозиторий: https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.

Помощник для поиска работы: собирает вакансии, оценивает их, адаптирует резюме и помогает вести отклики. Полезен, если хотите превратить поиск работы в понятный процесс внутри Claude Code, Codex или другого агента.

Репозиторий: https://github.com/santifer/career-ops.

Сжимает логи, файлы, ответы инструментов и другие большие куски контекста до отправки в LLM. Полезен, чтобы агент тратил меньше токенов и дольше работал в одной сессии.

Репозиторий: https://github.com/headroomlabs-ai/headroom.

Бесплатный курс Microsoft по основам искусственного интеллекта из 24 уроков. Подойдет новичку, который хочет системно пройти базовые концепции ИИ и машинного обучения.

Репозиторий: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.

Помогает сначала описать изменение как спецификацию, а уже потом отдавать его кодинговому агенту. Полезен для больших задач, где важно зафиксировать требования и не потерять их по ходу разработки.

Репозиторий: https://github.com/Fission-AI/OpenSpec.

Преобразует PDF, DOCX, PPTX, HTML и другие документы в структурированный формат, удобный для LLM и RAG-систем. Полезен для загрузки документов в базу знаний и извлечения таблиц, текста и структуры.

Репозиторий: https://github.com/docling-project/docling.

Большая подборка практик, настроек и примеров для более надежной работы Claude Code. Полезна, если хотите перейти от простого вайбкодинга к более управляемой разработке с агентом.

Репозиторий: https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice.

Готовый слой долговременной памяти для ИИ-агентов: сохраняет факты о пользователе и прошлых диалогах и возвращает их, когда они снова нужны. Полезен для персональных ассистентов и долгоживущих агентов.

Репозиторий: https://github.com/mem0ai/mem0.

Архив извлеченных системных промптов Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, Copilot и других ИИ-продуктов. Полезен для изучения того, какими скрытыми инструкциями разработчики управляют поведением моделей.

Репозиторий: https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.

Собирает тренды и новости с разных площадок, фильтрует их по ключевым словам и может делать ИИ-сводки и уведомления. Полезен для мониторинга инфополя, брендов, конкурентов и горячих тем.

Репозиторий: https://github.com/sansan0/TrendRadar.

Фреймворк Microsoft для создания систем из нескольких ИИ-агентов, которые общаются и выполняют роли. Полезен разработчикам, которые хотят строить сложные многоагентные сценарии.

Репозиторий: https://github.com/microsoft/autogen.

Быстрый поисковый движок с обычным и ИИ-гибридным поиском. Полезен, если вашему сайту или приложению нужен быстрый поиск по каталогу, документам или базе знаний.

Репозиторий: https://github.com/meilisearch/meilisearch.

Система долговременной памяти для ИИ-агентов, ориентированная на качество поиска прошлых фактов и событий. Полезна для ассистентов, которые должны помнить пользователя и историю работы месяцами.

Репозиторий: https://github.com/MemPalace/mempalace.

Фреймворк для команды ИИ-агентов с разными ролями, которые вместе решают одну задачу. Полезен для сценариев вроде исследователь + аналитик + автор + проверяющий.

Репозиторий: https://github.com/crewAIInc/crewAI.

Платформа для приватных ИИ-приложений на локальных моделях: поиск по своим документам, инструменты, MCP и API. Полезна, если данные нельзя отправлять во внешние облачные сервисы.

Репозиторий: https://github.com/zylon-ai/private-gpt.

CLI-инструмент для экспериментов с генерацией кода из текстового описания проекта. Полезен, если хотите быстро получить черновую кодовую базу и посмотреть, насколько далеко модель сможет продвинуться сама.

Репозиторий: https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.

Неофициальное настольное приложение для ChatGPT на Windows, macOS и Linux. Полезно, если удобнее работать с ChatGPT отдельным приложением, а не во вкладке браузера.

Репозиторий: https://github.com/lencx/ChatGPT.

Открытый ИИ-агент для разработки: может устанавливать зависимости, запускать команды, менять и тестировать код с разными LLM. Полезен, если нужен самостоятельный помощник для работы с проектом из терминала.

Репозиторий: https://github.com/aaif-goose/goose.

Универсальный клиент для PostgreSQL, MySQL, SQLite и десятков других баз данных. Это не ИИ-фреймворк, но пригодится при работе с данными, базами знаний и хранилищами для ИИ-приложений.

Репозиторий: https://github.com/dbeaver/dbeaver.

Открытая студия для ИИ-голоса: клонирование голоса, диктовка и генерация речи нейросетью. Полезна для озвучки видео, подкастов и голосовых интерфейсов при наличии прав на используемый голос.

Репозиторий: https://github.com/jamiepine/voicebox.

Система для генерации видео с помощью ИИ-агентов: объединяет сценарий, изображения, озвучку, монтаж и другие этапы. Полезна, если хотите автоматизировать создание роликов целиком, а не использовать отдельные генераторы вручную.

Репозиторий: https://github.com/calesthio/OpenMontage.

Быстрая база данных для аналитики больших потоков данных в реальном времени. Полезна для логов, событий, метрик и аналитики ИИ-сервисов, когда обычная база уже не справляется с объемом.

Репозиторий: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.

Бесплатно увеличивает разрешение изображений с помощью ИИ на Windows, macOS и Linux. Полезен для улучшения старых, маленьких или сжатых картинок без облачных сервисов.

Репозиторий: https://github.com/upscayl/upscayl.

Локальный движок для запуска LLM, нейросетей, моделей зрения, речи, изображений и видео на своем железе. Полезен, если хотите заменить облачный ИИ-API локальными моделями и не отправлять данные наружу.

Репозиторий: https://github.com/mudler/LocalAI.

Учебный репозиторий по практической ИИ-разработке с проектами, которые можно разбирать и повторять самостоятельно. Полезен новичку, который хочет перейти от теории к сборке реальных ИИ-приложений.

Репозиторий: https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.

Большая подборка интересных и полезных проектов с GitHub, которую авторы регулярно пополняют. Это не чисто ИИ-каталог, но пригодится для поиска новых инструментов, библиотек и идей.

Репозиторий: https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily.

Корпоративная low-code платформа, где ИИ помогает создавать формы, процессы, отчеты, код и приложения на Java. Полезна командам, которым нужно быстро собирать внутренние бизнес-системы и ИИ-функции.

Репозиторий: https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot.

Архив найденных системных промптов ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Cursor и других ИИ-продуктов. Полезен для изучения того, какими скрытыми инструкциями разработчики управляют поведением моделей.

Репозиторий: https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S.

Открытый персональный ИИ-ассистент с памятью, инструментами, навыками и поддержкой разных моделей и мессенджеров. Полезен, если хотите собрать собственного помощника, который работает сразу в нескольких каналах.

Репозиторий: https://github.com/zhayujie/CowAgent.

Шлюз для управления API и ИИ-моделями: маршрутизация, авторизация, лимиты и контроль трафика в одном месте. Полезен, если приложение работает сразу с несколькими API или LLM-провайдерами.

Репозиторий: https://github.com/Kong/kong.

Набор готовых ИИ-сценариев и промптов для конкретных задач: анализ текста, обучение, исследования, письмо и другое. Полезен для промпт-инжиниринга и повторяемых ИИ-команд из терминала вместо написания запросов каждый раз.

Репозиторий: https://github.com/danielmiessler/Fabric.

Инструмент для программного создания видео: описываете сцену в HTML, а система превращает ее в ролик. Полезен агентам и разработчикам, которым нужно автоматически генерировать много видео по шаблонам.

Репозиторий: https://github.com/heygen-com/hyperframes.

Самостоятельно размещаемый интерфейс в стиле ChatGPT с поддержкой множества моделей, агентов, MCP и инструментов. Полезен, если хотите единый приватный чат для OpenAI, Claude, Gemini и других провайдеров.

Репозиторий: https://github.com/danny-avila/LibreChat.

Фреймворк для создания, запуска и управления ИИ-агентами и целыми агентскими платформами. Полезен разработчикам, которым нужны память, инструменты, команды агентов и готовая инфраструктура вокруг них.

Репозиторий: https://github.com/agno-agi/agno.

Бесплатный конструктор резюме с открытым исходным кодом и возможностью самостоятельного размещения. Это не ИИ-фреймворк, но репозиторий размечен темой AI и пригодится для создания и хранения резюме без сторонних сервисов.

Репозиторий: https://github.com/amruthpillai/reactive-resume.

Инструменты для ускорения и удешевления обучения и запуска больших ИИ-моделей на нескольких GPU. Полезны тем, кто работает с крупными LLM и упирается в память, скорость или стоимость вычислений.

Репозиторий: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI.

Распределенная SQL-база, которая совмещает обычные транзакции, аналитику и векторный поиск. Полезна ИИ-приложениям, которым нужно хранить бизнес-данные и эмбеддинги в одной масштабируемой системе.

Репозиторий: https://github.com/pingcap/tidb.

Фреймворк для надежных агентных систем и ИИ-агентов с состоянием, ветвлениями, циклами и длительными процессами. Полезен, когда агент должен выполнять сложный сценарий и продолжать работу после ошибок или пауз.

Репозиторий: https://github.com/langchain-ai/langgraph.

Самостоятельно размещаемая фототека, которая использует ИИ для поиска, классификации и организации фотографий. Полезна, если хотите собственную альтернативу облачным фотосервисам с умным поиском.

Репозиторий: https://github.com/photoprism/photoprism.

Рабочая среда, которая связывает открытые ИИ-модели с данными и инструментами, чтобы они могли выполнять практические задачи. Полезна для сборки внутренних ИИ-помощников и автоматизаций вокруг своих данных.

Репозиторий: https://github.com/mindsdb/mindshub.

Фреймворк для ИИ-ассистента, который подключается к разным мессенджерам, моделям и плагинам. Полезен, если хотите запустить своего бота сразу в нескольких чат-платформах и постепенно расширять его навыки.

Репозиторий: https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot.

Готовые компоненты для RAG: поиск ответов по своим документам с поддержкой разных LLM и векторных баз. Полезны, если хотите добавить чат по базе знаний в существующий продукт, не собирая весь RAG с нуля.

Репозиторий: https://github.com/QuivrHQ/quivr.

Современный RSS-ридер с ИИ-функциями для чтения и отбора материалов из множества источников. Полезен для мониторинга сайтов, блогов и новостей без ручного обхода десятков страниц.

Репозиторий: https://github.com/RSSNext/Folo.

Большой архив исследовательского кода и экспериментов Google Research по машинному обучению и другим направлениям. Полезен для изучения реализаций идей из научных работ, а не как один готовый ИИ-продукт.

Репозиторий: https://github.com/google-research/google-research.

Подборка готовых инструкций, агентов, скиллов и конфигураций для GitHub Copilot. Полезна для ИИ-программирования, если хотите расширить Copilot готовыми рабочими сценариями вместо написания всех инструкций самостоятельно.

Репозиторий: https://github.com/github/awesome-copilot.

Открытый исследовательский проект разговорного ИИ-ассистента, который должен понимать задачи и работать с внешними системами. Полезен прежде всего для изучения открытых подходов к чат-ассистентам и их обучению.

Репозиторий: https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant.

Практические руководства по LLM, RAG и реальным приложениям с ИИ-агентами. Полезен новичку и разработчику, который хочет разбирать готовые проекты и повторять их шаг за шагом.

Репозиторий: https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub.

Набор компонентов для добавления ИИ-агентов и генеративных интерфейсов в React, Angular, мобильные приложения и другие продукты. Полезен, если агент должен не только отвечать текстом, но и взаимодействовать с интерфейсом.

Репозиторий: https://github.com/CopilotKit/CopilotKit.

Клонирует голос по короткому образцу и генерирует новую речь похожим голосом. Полезен для экспериментов с синтезом речи и озвучкой при наличии разрешения владельца голоса.

Репозиторий: https://github.com/babysor/MockingBird.

Самостоятельно размещаемая альтернатива Vercel, Netlify и Heroku для развертывания приложений и баз данных. Полезна, если хотите размещать свои ИИ-сервисы на собственном сервере через удобную панель.

Репозиторий: https://github.com/Dokploy/dokploy.

Персональный ИИ-помощник, который ищет по вашим документам и интернету, проводит исследования и запускает автоматизации. Полезен как самостоятельный "второй мозг" на локальных или облачных моделях.

Репозиторий: https://github.com/khoj-ai/khoj.

Веб-приложение для настройки и запуска автономных ИИ-агентов прямо в браузере. Полезно для простых экспериментов с агентами, когда не хочется сразу собирать собственный backend.

Репозиторий: https://github.com/reworkd/AgentGPT.

Открытый кодинговый агент, который помогает писать, менять и разбирать код с выбранными вами моделями. Полезен, если нужна альтернатива закрытым ИИ-помощникам для разработки.

Репозиторий: https://github.com/continuedev/continue.

Локальная система видеонаблюдения с распознаванием объектов на камерах в реальном времени. Полезна для умного дома и видеонаблюдения, когда нужно определять людей, машины и другие объекты без отправки видео в облако.

Репозиторий: https://github.com/blakeblackshear/frigate.

Индекс для поиска по документам без обычной векторной базы: LLM рассуждает о структуре документа и выбирает нужные части. Полезен для RAG по длинным и сложным документам, где важна логика разделов.

Репозиторий: https://github.com/VectifyAI/PageIndex.

Позволяет создавать и менять схемы draw.io обычными текстовыми командами через ИИ. Полезен для архитектурных диаграмм, блок-схем и визуализации процессов без ручного перетаскивания каждого элемента.

Репозиторий: https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io.

Большой китайский проект переводов технических статей с английского языка. Это не ИИ-инструмент, но в репозитории много материалов по разработке и технологиям, включая ИИ.

Репозиторий: https://github.com/xitu/gold-miner.

Популярная Python-библиотека для NLP и обработки естественного языка: сущности, части речи, классификация и другие задачи машинного обучения. Полезна, если нужно анализировать большие объемы текста без отправки его в LLM.

Репозиторий: https://github.com/explosion/spaCy.

Самостоятельно размещаемый ИИ-помощник для программирования. Полезен компаниям и разработчикам, которым нужен автокомплит и помощь с кодом на своем сервере вместо облачного сервиса.

Репозиторий: https://github.com/TabbyML/tabby.

ИИ-разработчик, который разбивает задачу на шаги и помогает собрать приложение по описанию. Полезен для прототипов и экспериментов с агентной разработкой, где модель берет на себя большую часть написания кода.

Репозиторий: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.

Локальный набор процессов для поиска работы через Claude Code: оценка вакансий, адаптация резюме, сопроводительные письма и подготовка к интервью. Полезен, если хотите систематизировать поиск работы и хранить данные у себя.

Репозиторий: https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.

Визуализатор нейросетей и моделей машинного обучения: показывает слои, связи и параметры модели в понятной схеме. Полезен, когда нужно быстро разобраться в структуре ONNX, TensorFlow, PyTorch и других моделей.

Репозиторий: https://github.com/lutzroeder/netron.

Шаблон, который помогает ИИ-кодинговому агенту воспроизвести структуру и внешний вид сайта по образцу. Полезен для собственных сайтов, прототипов и разрешенных копий интерфейсов, когда нужно быстро получить стартовую версию.

Репозиторий: https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template.

Легкая инфраструктура для автономного персонального ИИ-ассистента, которую можно запускать на разных ОС и серверах. Полезна, если нужен небольшой самостоятельный агент без тяжелой платформы.

Репозиторий: https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.

Мощный интерфейс для общения с разными LLM с большим количеством настроек, персонажей и расширений. Полезен опытным пользователям, которым обычного чат-интерфейса мало.

Репозиторий: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern.

Графическая рабочая среда для OpenClaw, Hermes, Claude Code, Codex, OpenCode и других CLI-агентов. Полезна, если хотите управлять несколькими ИИ-агентами из одного интерфейса и объединять их в команду.

Репозиторий: https://github.com/iOfficeAI/AionUi.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.