Ди Ди
Главная особенность архитектуры заключается в том, что разработчикам удалось уменьшить исходный размер весов модели (около 54 ГБ) почти в 14 раз. Версия Bonsai 27B 1-bit весит всего 3,9 ГБ, что впервые позволило полноценно запускать локальную ИИ-модель класса 27 млрд параметров непосредственно в оперативной памяти современных смартфонов (например, iPhone 17 Pro Max).
Те кто этим занимается сказали, что альтернативные методы хороши ровно до того момента когда начинаешь ими реально пользоваться т.к. они генерят слишком "близко к тексту" (не дают тот разброс в генерируемых изображениях который дает Lora)
Игр. А степерь г... зависит от того кто этим занимается. К примеру - если с вами сравнить? Как свои возможности оценивааете?
Да ни кто их сам и не пишет...
https://dtf.ru/id32166/5132550-tsvetnaya-razmetka-dlya-sozdaniya-realistichnykh-izobrazheniy-s-pomoshchyu-json
Он вампир, ему плевать
Ну это настройки такие. Можно любую степень задвать, да еще и 3 модели в комплекте (можно выбрать ту что лучше отвечает задачам)
Этот пост вообще не отом...
Художники уже сейчас могут делать все что угодно с этими инструментами (ограничения только в их фантазии). Тут именно автоматический режим интересен, когда модели сами делают анализ и пытаются улучшить результаты.
Поэтому чем их больше - тем лучше. Что бы можно было подбирать для конкретного контента. Но тут даже не в этом, а в том что работает эта штука (по утверждениям разработчиков) в режиме реалтайм... что для апскейлера очень серьезный плюс
Варианты и форматы модели
Модель выпущена в двух ключевых модификациях:
1-bit (Двоичная): Весит 3,9 ГБ. Предназначена для мобильных устройств. Сохраняет около 90% качества оригинальной Qwen3.6.
Ternary (Троичная): Весит 5,9 ГБ. Оптимизирована для ноутбуков. Сохраняет до 95% точности оригинала.Ключевые характеристики
Мультимодальность: Поддерживает анализ изображений, документов и скриншотов.Контекстное окно: Способна обрабатывать до 262 000 токенов.
Спекулятивное декодирование: Поставляется в комплекте с компактным драфтером DSpark, который ускоряет генерацию текста в среднем на 35%.