Ебать, там че, нужно гоняться с РОБОТОМ???
Это же аркада, нафига там руль? Максимум джойстик
Это как будто нейросеть сделала)
Сначала я предположил, что из-за яркости/контраста, типа если бы это было фото, то для создания такого эффекта на неё было бы наложено огромное количество фильтров.
Но потом я понял, что это, скорее всего, из-за стилистики самого изображения. С тех пор как нейронки стали рисовать, они делают это в одних и тех же стилях. Вот это "реалистичное" изображение имеет отличительные черты, такие как описанные выше особые уровни яркости/контраста, которые повторяются 1 в 1 в каждом "реалистичном" изображении. Сформировался уже паттерн, что когда мы видим изображение с такой же обработкой - неважно реальное фото или сгенерированное, первая мысль - ИИ. Более того - если бы это было реальное фото, мы бы поверили в это только при наличии пруфов, потому что мозг уже вынес вердикт и его уже не переубедить (как, например, с сине-чёрным платьем).
Илья Олейников
И Юрий Стоянов
В русской народной передаче
Го-Го-Городок
Мужчину спрашивают
- Что вы любите?
- Карточки люблю! Карточки люблю пи**ец! Колоду собирал бы блять 24 часа в сутки, просто не вынимал бы карты из рук, карточки люблю аж рвёт, не могу жить без карт, карточки люблю пи**ец!
- Хм, ясно. А что ещё любите?
- Рогалики люблю! Рогалики люблю пи**ец! Открывал бы комнату за комнатой бы круглыми сутками, чистил бы, чистил бы и чистил бы, хоть бы весь в рогалик залез, только чтоб руки торчали!
- Ээ.. а руки зачем?
- Карточки люблю пи**ец!
Гта 6 разрабатывали десятки лет. Потребовались миллиарды долларов, чтобы воссоздать это. Следовательно, цена будет около миллиона рублей
Есть еще крутой лайфхак
Технологию генерации кадров (Frame Generation) придумали для искусственного повышения частоты кадров (FPS) в играх и приложениях, чтобы обеспечить плавное изображение без необходимости покупать более дорогую видеокарту. Она создает промежуточные кадры с помощью ИИ, что позволяет удваивать или утраивать производительность, особенно при включенной трассировке лучей.
Основные цели создания технологии:
Повышение FPS: Алгоритм (например, в DLSS 3/4 или FSR 3) анализирует два последовательных кадра и генерирует третий между ними, увеличивая общую плавность картинки.
Экономия ресурсов: Видеокарта рендерит меньше «честных» кадров, перекладывая часть работы на ИИ, что снижает нагрузку на GPU.
Поддержка тяжелой графики: Позволяет играть с высокими настройками и рейтрейсингом (ray tracing) даже на видеокартах среднего уровня.
Продление жизни железа: Пользователи могут получить плавный игровой процесс (60+ FPS) на старых видеокартах.
https://club.dns-shop.ru/blog/t-99-videokartyi/99569-generatsiya-kadrov-nvidia-frame-generation-kak-rabotaet-test-i-s/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F
https://timeweb.com/ru/community/articles/chto-takoe-frame-generation-i-stoit-li-ego-vklyuchat#:~:text=Разработчики%20активно%20внедряют%20трассировку%20лучей,количество%20FPS%20без%20апгрейда%20железа.
https://igroray.ru/blog/tekhnicheskie-obzory/frame-generation-chto-eto-i-stoit-li-vklyuchat-v-igrakh/#:~:text=Что%20такое%20Frame%20Generation,система%20вставляет%20дополнительный%2C%20рассчитанный%20алгоритмом.