Пишу о нейросетях в играх и другом..
На конференции разработчиков игр 2025 года производитель графических чипов Nvidia продемонстрировал свои новейшие инструменты, которые используют генеративный искусственный интеллект для улучшения будущих игр.
Microsoft представила исследовательский проект, который полностью запускает Quake II на основе ИИ можели, создающей геймплей режиме реального времени.
Microsoft и Google недавно выпустили новые генеративные модели искусственного интеллекта, которые имитируют миры видеоигр, хоть и с заметными ограничениями. Что они могут сделать?
В мире игр искусственный интеллект (ИИ) все больше и больше используется для создания более адаптивных и сложных игр. Так каким же образом ИИ создаёт революцию в игровом опыте.
Factorio, сложная компьютерная игра, ориентированная на строительство и управление ресурсами, стала новейшим инструментом исследователей для оценки возможностей искусственного интеллекта. Игра проверяет способность языковых моделей планировать и создавать сложные системы, управляя множеством ресурсов и производственных цепочек.
World Labs разработала систему искусственного интеллекта, которая превращает отдельные фотографии в трехмерную среду, которую вы можете исследовать в веб-браузере. Несмотря на инновационность, технология сталкивается со значительными техническими ограничениями в ее нынешнем виде.
Netflix расширяет свои усилия в области искусственного интеллекта в играх, создавая новую руководящую должность.Майк Верду, который последние три года возглавлял игровое подразделение Netflix, станет вице-президентом GenAI по играм.
Команда обучила ДАЙМОНДА всего на 87 часах игровых данных CS: GO. Это всего 0,5% данных, использованных для аналогичных проектов, таких как GameNGen. Несмотря на ограниченный набор данных, модель создает впечатляющую симуляцию игры.
Боты в играх типа Counter-Strike обычно не представляют особой сложности для профессиональных игроков. Но MLMOVE, искусственный интеллект, обученный на более чем 100 часах геймплея, может это изменить.
По словам исследовательской группы, GameGen-O может генерировать различные игровые элементы, включая персонажей, окружение, действия и события. Модель также предлагает интерактивные элементы управления для того, что исследователи называют «симуляцией игрового процесса».
Исследователи из Google Research, Google DeepMind и Тель-Авивского университета создали GameNGen, систему искусственного интеллекта, которая может полностью имитировать и воспроизводить классическую игру DOOM в режиме реального времени. Этот прорыв может проложить путь к разработке игр с использованием искусственного интеллекта.