Разработка проектов с AI

Привет! Меня зовут Сергей. Уже много лет я занимаюсь разработкой. За это время успел попробовать себя в самых разных направлениях: игры, приложения, сайты, боты.

В последнее время всё больше погружаюсь в мир нейросетей и активно применяю их для разработки своих проектов. Делюсь своим опытом, если кому-то вдруг интересно.

ChatGPT Plus – стандарт для быстрых вопросов, идей, генерации текстов и иконок/изображений по референсу. Также с подпиской доступен Codex (тестировал его, но перешёл на Claude). Возможно дальше не буду продлевать, если бесплатной версии или аналогов будет достаточно для задач.

Anthropic Claude Max – основной инструмент для кода. Использую плагин Claude Code под JetBrains IDE и VS Code. Сейчас сижу на Sonnet 4.5, которая стабильно даёт хороший результат. Недавно вышла Haiku 4.5 – заметно быстрее и дешевле, но уступает по качеству ответов.

Плагин Kilo Code под VS Code и их встроенный роутинг на модели (либо openrouter). Говорят что не добавляют свой процент сверху, плюс есть бонус до конца года при регистрации и пополнении баланса докидывают сверху $20.

GLM-4.6 от z.ai – говорят топ среди опенсорс моделей. В разы дешевле, но при этом по уровню близка к GPT-5 и Sonnet 4.5.

Kilo Code + GLM-4.6 теоретически прямо сейчас должна быть хорошая дешёвая связка.

Нейросеть начинает работать лучше, когда ты даёшь понятный объём задач – в первую очередь понятный для тебя. Ты описываешь, что именно и как должно работать, как реализовать архитектуру. Начинаешь, например, с прототипа кор-механики и постепенно добавляешь новый функционал (не пытаешься дать весь проект с нуля).

Также лучше дополнительно настроить, чтобы она не занималась оверинжинирингом, писала минимальный продакшн-реди код и только то, что от неё просят – в общем, чётко описать, что именно и в каком виде ты ожидаешь получить. Это можно передавать непосредственно в сам промпт, либо настроить так, чтобы автоматически использовалось для всех промптов (в рамках проекта или глобально для всех проектов).

Далее можно подключать полезные MCP-серверы типа context7, чтобы ещё улучшить результат. Но важно не перегибать и использовать только действительно необходимые и полезные, иначе раздувается контекст.

Чем глубже погружаешься, тем больше узнаёшь таких нюансов. Вот один из них: когда нужно, Claude можно в промпт добавить одно из словосочетаний: think < think hard < think harder < ultrathink, чтобы он получше подумал перед выполнением.

Меньше недели мне потребовалось чтобы сделать данную игру и отправить на публикацию на веб-платформы. При этом я почти не писал код.

Делаю для себя (и не только) мобильное приложение – нейробро, с которым можно учить язык просто общаясь в чате.

Боль – 8 классов изучения английского в школе, колледж, 5 лет жизни за границей, дуалинго, а поддержать разговор на протяжении 10 минут это что-то за гранью реальности. Почему так – сложно ответить, наверное, потому что мало реальной практики.

Claude Code и немного извилин творят чудеса:– iOS-приложение на Swift– Backend на Typescript + NestJS– База данных в Supabase– Openrouter для апи к LLM

Разработка с AI агентами – это уже сегодняшняя реальность. Не задерживайтесь на предыдущей ступени надолго. 😉

Если вам интересно то что я делаю – можно следить в моём телеграм-канале. Там я пишу чаще.