Торжество искусственного интеллекта или монополия — какими будут последствия объединения NVIDIA и ARM

Что стоит за сделкой на 40 миллиардов долларов.

Торжество искусственного интеллекта или монополия — какими будут последствия объединения NVIDIA и ARM

14 сентября NVIDIA объявила, что договорилась с SoftBank о покупке разработчика чипов ARM за 40 миллиардов долларов. Аналитики называют эту сделку крупнейшей в истории рынка микропроцессоров и полупроводников и пророчат серьёзные последствия.

Сделка «сидит как влитая» — ARM наиболее успешна в сферах, которыми NVIDIA не имеет большого присутствия, тогда как NVIDIA преимущественно занимается тем, в чём ARM пока не преуспела.

Патрик Мурхэд, Forbes

NVIDIA разрабатывает мобильные системы на чипе семейства Tegra c 2008 года, но до сих пор успешные устройства на их основе можно пересчитать по пальцам (и большинство из них, не считая Nintendo Switch, — стационарные ТВ-приставки NVIDIA Shield).

В то же время подавляющее большинство смартфонов и планшетов, произведённых за последние десять лет работают на чипах, к которым так или иначе приложила руку ARM. Сама компания ничего не производит, а только продаёт лицензии на использование архитектуры и других разработок. В этом году у ARM насчитывалось более 1,5 тысяч лицензиатов, которые все вместе произвели 160 миллиардов чипов для смартфонов, телевизоров, ноутбуков, автомобилей, элементов «умного дома» и «интернета вещей».

Торжество искусственного интеллекта или монополия — какими будут последствия объединения NVIDIA и ARM

Но при этом ARM никогда не преуспевала в создании графических ускорителей. Их встроенные видеокарты из семейства Mali всегда уступали решениям Qualcomm Adreno, созданным на основе технологий AMD Radeon. NVIDIA же тут сильнее, чем кто-либо — летом 2020 года ей принадлежало 80% мирового рынка видеокарт.

Кроме того, с недавних пор ARM также нацелена на рынок серверов и высокопроизводительных машин. Например, самый мощный на сегодня суперкомпьютер в мире Fugaku работает именно на чипах с архитектурой ARM. NVIDIA, в свою очередь, разрабатывает продвинутые ускорители вычислений для обсчёта сложных математических моделей и машинного обучения (серверный ускоритель DGX A100 стал первым устройством на новой архитектуре Ampere).

Светлое будущее ИИ, IoT и автономных роботов

По словам главы NVIDIA Дженсена Хуанга, основным направлением совместного развития двух компаний после покупки станет сфера искусственного интеллекта и интернета вещей. Это перспективная и быстро развивающаяся область, сконцентрированная на выстраивании прямых связей между бытовыми и инфраструктурными устройствами, для снижения человеческого вовлечения в рутинные и производственные процессы.

Например, сейчас компания предлагает промышленным клиентам способы автоматизации целых производств. Работает это так: центральный ИИ управляет сетью роботов-сборщиков, камер-контролёров качества и автономных погрузчиков-доставщиков компонентов и сырья на фабрике и одновременно проецирует все получаемые в ответ данные на виртуальный «клон» предприятия. «Клон» нужен для обучения нейросети, которая спустя некоторое время сможет надёжно предсказывать возможные сложности и неполадки, следить за оптимальными запасами ресурсов и автоматически давать реалистичные прогнозы на будущее по выработке, доходам и расходам. Людей на таком производстве нужно совсем немного — в основном для того, чтобы приглядывать за машинами.

В этой системе кроме центрального ИИ собственный «мозг» есть у каждой камеры, каждого датчика температуры и каждой автоматизированной тележки — если при помощи компетенций ARM чипы для них получится сделать более компактными, мощными и энергоэффективными, то такие автономные системы станут дешевле и их можно будет применять и других сферах. Например, магазины без кассиров вроде Amazon Go (сейчас это очень дорого из-за слишком сложной системы камер), городской транспорт без водителей, адаптивное дорожное регулирование при помощи ИИ и по-настоящему «умные» дома, которые не нужно программировать вручную.

ARM от лампочки до суперкомпьютера

В разговоре с Forbes глава ARM Саймон Сегарс отметил, что, в его представлении, сделка с NVIDIA позволит расширить сферу применения процессоров с архитектурой ARM.

Сейчас эта архитектура ассоциируется в основном с мобильными устройствами и примитивными «мозгами» для умных лампочек, чайников и электронных тестов на беременность. Но у компании есть амбиции занять место в более «престижных» сегментах, таких как сервера, настольные ПК, ноутбуки и даже суперкомпьютеры.

8-битный процессор теста на беременность на ARM позволяет запустить DOOM (как минимум, видео с геймплеем)

Уже сейчас Apple, Qualcomm и Samsung создают ARM-процессоры для «полноценных» ноутбуков на Mac OS и Windows. Вариант от Apple до продажи пока что не добрался, но Samsung Galaxy Book S и Microsoft Surface X показывают, что такие устройства получаются тонкими, «холодными», с отличной автономностью и неплохой «офисной» производительностью. Правда, пока что на Windows 10 не решена проблема с совместимостью софта, разработанного под процессоры X86 (Intel и AMD), но это скорее временные трудности.

Девкит Mac на ARM-процессоре A12Z
Девкит Mac на ARM-процессоре A12Z

Вместе NVIDIA и ARM имеют шанс создать производительные интегрированные решения для стационарного и портативного использования. В числе таких устройств Хуанг и Сегарс называют смартфоны с графикой от NVIDIA, ноутбуки, домашние ПК, сервера и вычислительные блоки для суперкомпьютеров. Среди возможных конфигураций устройств часто называют «системы с объединённой памятью» — в основном речь идёт, конечно, о машинах для дата-центров, но по тому же принципу создаются современные игровые консоли.

Учитывая, что сейчас в этом сегменте доминирует AMD (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S), вполне реален сценарий, что к середине или концу наступающего поколения консолей NVIDIA представит собственную разработку. Конечно, при условии, что к тому времени облачные технологии не начнут вытеснять вычисления на стороне клиентского устройства, и сервисы вроде GeForce Now и Microsoft XCloud не вытеснят «классические» консоли.

Может ли NVIDIA помешать развитию других компаний

Сама NVIDIA утверждает, что нет — ARM сохранит большую часть своей независимости и продолжит сотрудничать со всеми партнёрами так же, как раньше. Британская фирма даже останется в своём старом офисе в Кембридже.

По условиям сделки, регистрировать новые разработки ARM продолжат на территории Великобритании, а политика лицензирования останется неизменной — компания сохранит полный нейтралитет на рынке.

Торжество искусственного интеллекта или монополия — какими будут последствия объединения NVIDIA и ARM

Параллельно NVIDIA откроет дополнительный офис для исследований искусственного интеллекта, интернета вещей (IoT), робототехники и медицинских технологий, а также займётся созданием суперкомпьютера на базе процессоров ARM и собственных ускорителей вычислений.

По мнению VentureBeat, NVIDIA вряд ли попытается ставить палки в колёса конкурентам, завышая цены на лицензии или ограничивая доступ к технологиям. Во-первых, сделка таких масштабов требует одобрения антимонопольными службами нескольких стан, включая США, Китай, Великобританию и Евросоюз, и NVIDIA скорее всего вынудят гарантировать лицензиатам ARM выгодные и справедливые условия.

Во-вторых, её амбиции скорее всего куда больше — после объединения с ARM у «зелёных» есть шанс перевернуть рынок и начать следующую технологическую революцию наравне с появлением домашних ПК в 80-х или бумом смартфонов после выхода iPhone.

С облачными сервисами вроде Google Stadia или GeForce Now играть и работать можно где угодно и на чём угодно, лишь бы был быстрый интернет. Именно они могут стать следующим большим прорывом
С облачными сервисами вроде Google Stadia или GeForce Now играть и работать можно где угодно и на чём угодно, лишь бы был быстрый интернет. Именно они могут стать следующим большим прорывом

Речь о серверах для облачных вычислений, центров обработки «больших данных» и системах IoT, в которых NVIDIA может сделать большой прорыв.

Уже сейчас её ускорители установлены в 87% облачных виртуальных машин в мире, но до сих пор развитие в этом направлении ограничивало то, что при разработке приходилось ориентироваться и оглядываться на процессоры Intel и AMD. Имея собственные процессоры NVIDIA и ARM смогут создавать машины, лучше всех приспособленные для обработки «больших данных», обучения и обработки ИИ и поддержания облачных сервисов.

Не хватает только 5G

Увеличение роли облачной инфраструктуры больше всего зависит от распространения мобильных сетей 5G. Повсеместный доступ к беспроводному высокоскоростному интернету значительно облегчит доступ к облачным ресурсам, а в сфере IoT для дома и производства позволит налаживать сети обмена данными между устройствами и сервером в разы более эффективные, чем Bluetooth или Wi-Fi.

Торжество искусственного интеллекта или монополия — какими будут последствия объединения NVIDIA и ARM

«Умные» фабрики NVIDIA уже задействуют локальную 5G-сеть для обмена данными между элементами. Для этого в 2019 году была куплена и поглощена израильская Mellanox, но с приобретением ARM независимость NVIDIA разработке решений для 5G-инфраструктуры многократно вырастет.

Несмотря на официальные заявления и оглашение суммы сделки, окончательное решение о покупке ARM всё ещё не принято. Сделку планируют закрыть в течение 18 месяцев (то есть весной-летом 2022 года) и только после того, как власти Китая, Евросоюза, США и Великобритании дадут разрешение.

Продажа такой важной компании как ARM может серьёзно пошатнуть мировой рынок электроники — её технологии используют сотни партнёров в десятках сфер от смартфонов и серверов до детских игрушек, медицинского оборудования, аэрокосмической индустрии и даже оборонной промышленности.

Если новый владелец внезапно поднимет цены, замедлит разработку следующих итераций узкоспециализированных чипов и ядер или кардинально изменит условия лицензирования, последствия могут быть катастрофическими. Как минимум необходимость переходить на альтернативные архитектуры вроде RISC-V породит хаос, который значительно затормозит развитие индустрии.

Очевидно, и Китай, и США, и Европа хотят защитить компании, которые платят им налоги, от финансовых трудностей и разорения, а Соединённое Королевство не хочет уступать интеллектуальную собственность соотечественников (и налогоплательщиков) американской корпорации. А на фоне обострения в «торговой войне» между Китаем и США и повышенного внимания антимонопольных служб к сфере IT, провернуть эту «сделку века» будет ещё сложнее.

165165
54 комментария

Комментарий недоступен

75
Ответить

Комментарий недоступен

36
Ответить

Комментарий недоступен

22
Ответить

для NVIDIA однозначно хорошие. Действительно очень интересно заглянуть в головы топов и понять что они там запланировали в перспективе 10-20 лет

3
Ответить

Последствия в будущем:

6
Ответить

Будет качественный шаг в технологиях. Сейчас все топчутся на месте, пытаясь выжать существующие технологии. По сути ничего не происходит, кроме зарабатывания денег.

1
Ответить

Хлебнёт мир горя после этой сделки.

9
Ответить